【疑问回答】R语言如何做文本挖掘?R语言拟合??
问题一:R语言如何做文本挖掘? 回答:关于R语言做文本挖掘,可以参阅以下资料。 1 R语言环境下文本挖掘【http://www.bjt.name/2012/03/text-mining-in-r/】,作者编写的一份R语言文本挖掘的手册很值得阅读和实践。 2 R语言tm工具包进行文本挖掘实验【http://blog.csdn.net/bentley2010/article/details/7753026】 3 R语言文本挖掘公开课【http://www.analyticsvidhya.com/resource-text-mining/】 4 R语言文本挖掘4个技巧【http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/learn-top-4-hacks-perform-text-mining-faster/】 问题二:R语言拟合? 回答: 曲线拟合:(线性回归方法:lm) 1、x排序 2、求线性回归方程并赋予一个新变量 3、plot(x,y) 4、lines(x,fitted(z)) 曲线拟合:(nls) lm是将曲线直线化再做回归,nls是直接拟合曲线。 需要三个条件:曲线方程、数据位置、系数的估计值。 如果曲线方程比较复杂,可以先命名一个自定义函数。 例: 根据估计的系数直接在散点图上使用lines加曲线即可。 曲线拟合:(局部回归) lowess(x,y=NULL,f = 2/3,iter = 3) loess(y~x,data,span=0.75,degree=2) 举例: x=seq(0,10,0.1); y=sin(x)+rnorm(101) plot(x,y); lines(lowess(x,y)); lines(x,predict(loess(y~x))); z=loess(y~x); lines(x,z$fit); #利用loess做回归曲线的另一种做法 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |