神马是商业智能（BI）？

1普惠BI，我们不是做报表的！！

以下是BI组平时与同事的对话内容：

我们：“大家好，我们是BI组的o(*≧▽≦)ツ。”

大家：“BI是做什么的？⊙▂⊙”

我们：”BI就是收集和集中公司和客户相关经营信息并加以分析，以帮助宝丝儿（BOSS）做决策。<(?????)>”

大家：“哦，做报表的啊？?(￣??)”

…….. （￣工￣lll）

普惠BI是将普惠金融中现有的所有系统与非系统数据转化为可视化知识，帮助公司做出明智的业务经营决策的工具。通俗的讲，如何快速的在一个堆满货物的仓库里找到自己想要的东西，你需要一个手电筒。BI呢，就是在数据仓库的海量数据中找到关键信息的手电筒，就是大海航行的指南针。（掀桌！（╯－＿－）╯╧╧）

普惠大数据中心可以满足公司几乎所有的BI需求，利用到中国式复杂报表（支持网页式报表）、文字报告、各类数据分析（销售、借贷、市场、等）、各种图表展示等，实现全面解放人工报表和计数，并定时发送邮件等数据信息推送，充分释放业务信息的效率和潜力。

2普惠BI系统设计特点

我们在设计时，在功能上具有可配置性、灵活性、可变化性，跟进大数据发展的潮流，从传统功能型BI向功能增强型、敏捷型和探索型BI转变，使得PHBI的投入成本更低、更加易于操作，让普惠的同事能以较低的投入享受到最专业的大数据BI服务。

大体为三部分：

前端展现功能

① 基本报表查询；

② 在线分析：导出，钻取，移动；

③ 自定义报表、指标（个性化报表）；

④ 系统管理，角色权限管理。

后端数据设计

① 面向主体的数据存储设计：数据用所代表的业务内容划分，而不是以应用划分；

② 数据仓库中的数据采用统一的格式和编码方式，数据来源与不同的业务系统（如普惠信贷，爱钱进APP等）；

③ 不同时间的数据，按照时间进行组织并且存储在不同时间节点上；

④ 确保数据仓库的数据稳定性，数据仓库的数据只允许加载和查询。

使用基础，系统功能

维度：是贯彻数据的特定角度，在考虑问题是的一类属性，集合构成一个维度,（如：时间维度，区域维度）。

维度层次：观察数据时特定的某个角度，可以存在不同细节程度的各个描述方面，（如：时间维度可以有时，日，周，月，季度，年等）；

指标：在查看数据时所看到的字段下的（如：进件量，批核量，额度等）。

3结语

普惠BI小组成立于2015年10月，BI在普惠中的计划实现中的表现为：“数据仓库 –〉信息提取 –〉数据报表–〉数据分析–〉数据挖掘–〉知识图谱 –〉行动决策”。数据报表、数据分析、数据挖掘是BI的三个层面。在数据挖掘层面上找到数据隐藏的规律，这些规律会用来预测，支持决策。相信未来几年的趋势是：越来越多的企业在数据报表的基础上，会进入数据分析与数据挖掘的领域；商业智能所带来的决策支持功能，也会给普惠金融带来越来越明显的效益。