空间统计之点数据分析

发布时间：2020-12-14 02:01:36 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：点是最常见的一种数据表现形式，不管是属性数据还是空间数据，当然，在属性数据上，要做散点图，起码需要两个属性才行。点模式在自然与社会生活中，随处可见，理论上，任何人、物、事件或者描述信息，只要超过两个维度，就可以抽象为一个点，不管是空间上的

点是最常见的一种数据表现形式，不管是属性数据还是空间数据，当然，在属性数据上，要做散点图，起码需要两个属性才行。

点模式在自然与社会生活中，随处可见，理论上，任何人、物、事件或者描述信息，只要超过两个维度，就可以抽象为一个点，不管是空间上的点，还是属性上的点。

当然，在空间上的，点也是有它的一些特性的，比如，单独的点没有大小和方向，只能表示一个位置。

最早，点模式的分析起源是在20世纪30年代的植物学领域和生物学领域，后来被扩展到了更大的范围中，如流行病学、犯罪学、天文学和历史学中。

而在地理学中兴起，还是不得不说20世纪60年代的计量革命。这个以前的文章说过了，这里略过。

下面贴出一份新的ppt的部分章节，专门介绍点数据分析的一些基本方法。具体某个方法怎么用，什么原理，有时间的话，我也会一一说明。

此PPT暂时不提供下载，有兴趣的可以关注我的公众号，如果能够提供，我会第一时间在公众号发布。

（编辑：李大同）

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