[bigdata-006] 工作流 tez和oozie

1.? 基本状况
Tez是Hortonworks开发的。
董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/
http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/
tez运行在Yarn上的，DAG工作流，底层设计，对Map和Reduce进一步拆分。Map拆成Input,Processor,Sort,Merger,Output，Reduce拆分成Input,Shuffle,Processor和Output。拆分后的单元可以任意组合，组装成大的DAG作业。目标，替换性能较为低下的Hive和Pig。

Tez被Hortonworks用户Hive引擎优化，产生了一个性能很强的新项目Stinger，经过测试，性能提升了100倍。
http://zh.hortonworks.com/blog/100x-faster-hive/

(Tez+hive)和(Impala,Dremel和Drill)都是为了解决hive/pig的低性能问题。前者使用MapReduce框架对GAG裁剪优化，后者抛弃MapReduce，直接从DataNode取数据，传统数据库的方式。

Tez和Oozie的差别：Tez是偏向底层的，Oozie偏向顶层，它是对MR,Hive,Pig等进行DAG作业设计，将各种工具实现的功能组合在一起。


2. 更多细节
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez-newest-progress/
（1） 丰富的数据流（dataflow，NOT Streaming！）编程接口；
（2） 扩展性良好的“Input-Processor-Output”运行模型；
（3） 简化数据部署（充分利用了YARN框架，Tez本身仅是一个客户端编程库，无需事先部署相关服务）
（4） 性能优于MapReduce
（5）? 优化的资源管理（直接运行在资源管理系统YARN之上）
（6） 动态生成物理数据流（dataflow）

其中，3非常有吸引力。
（1）Tez官方网站：http://tez.incubator.apache.org/
（2）Tez官方文档：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12588887/Tez%20Design%20v1.1.pdf
（3）Tez SVN：https://issues.apache.org/jira/browse/TEZ


3. 评估：
3.1 优先使用优化后的Hive，也就是Stinger。
3.2 次之使用impala,drill。主要考虑到扩展性和迁移性。



4. Oozie
官网 http://oozie.apache.org/

5. 为什么有tez?

我认为是这样的：CDH有一个高效的Impala可以替代Hive，那么HDP也就必须有一个性能对等的替代Hive的工具，否则在竞争上就有劣势，于是Hortonworks就发明了tez。