Python线性方程组求解运算示例

本篇章节讲解Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解，这是一个非齐次线性方程组：

3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5

x_1 - x_2 + 4x_3 = -2

2x_1 + 3x_3 = 2.5

代码如下：

# coding=utf-8
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3,1,-2],[1,-1,4],[2,3]])
b = np.array([5,-2,2.5])
x = solve(a,b)
print("编程小技巧测试结果：")
print(x)

输出结果：

PS：这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴：

在线一元函数（方程）求解计算工具：
http://tools.aspzz.cn/jisuanqi/equ_jisuanqi

科学计算器在线使用_高级计算器在线计算：
http://tools.aspzz.cn/jisuanqi/jsqkexue

在线计算器_标准计算器：
http://tools.aspzz.cn/jisuanqi/jsq

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

（编辑：李大同）

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