Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例
发布时间：2020-12-15 01:03:57 所属栏目：C语言 来源：网络整理
导读：本篇章节讲解Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。供大家参考研究具体如下： 一 代码 from matplotlib.path importPathfrom matplotlib.patches importPathPatchimport matplotlib.pyplot as pltfig,ax = plt.subplots()#定义绘图指令与
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本篇章节讲解Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码
from matplotlib.path importPath
from matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
#定义绘图指令与控制点坐标
#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标
#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线
#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线
#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置
#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置，并闭合多边形
path_data =[
(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),(-1.75,2.0)),(0.375,(Path.LINETO,(0.85,1.15)),(2.2,3.2)),(3,0.05)),(2.0,-0.5)),(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),(2,-2)),(Path.CLOSEPOLY,]
codes,verts = zip(*path_data)
path =Path(verts,codes)
#按指令和坐标进行绘图
patch =PathPatch(path,facecolor='r',alpha=0.9)
ax.add_patch(patch)
# 绘制控制多边形和连接点
x,y = zip(*path.vertices)
line,= ax.plot(x,y,'go-')
#显示网格
ax.grid()
#设置坐标轴刻度大小一致，可以更真实地显示图形
ax.axis('equal')
plt.show()
二 运行结果
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