Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例
发布时间:2020-12-15 01:03:51 所属栏目:C语言 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。供大家参考研究具体如下: 代码一: # coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mpl_toolkits.mplot3dx,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]#测试数据z=x*np.ex
本篇章节讲解Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 代码一: # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #测试数据 z=x*np.exp(-x**2-y**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111,projection='3d') ax.set_title('www.aspzz.cn - matplotlib Demo'); ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2,cstride=1,cmap=plt.cm.Blues_r) #设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show() 运行结果:
代码二: # coding=utf-8 import pylab as pl import numpy as np import mpl_toolkits.mplot3d rho,theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j] z = rho**2 x = rho*np.cos(theta) y = rho*np.sin(theta) ax = pl.subplot(111,projection='3d') ax.set_title('www.aspzz.cn - matplotlib Demo'); #ax.plot_surface(x,z) ax.plot_surface(x,cstride=1) #设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') pl.show() 运行结果: 更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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