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使用sklearn对机器学习第三篇 决策树进行分析

发布时间:2020-12-15 00:30:44 所属栏目:C语言 来源:网络整理
导读:#-*- coding: utf-8 -*-from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTCfrom sklearn.tree import export_graphviz x = [ [1,1],[1,0],[0,] y = [ 1,1,0] dtc = DTC(criterion='entropy') dtc.fit(x,y) with open('af.dot','w') as f: f = export_g

#-*- coding: utf-8 -*-
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
from sklearn.tree import export_graphviz

x = [
[1,1],[1,0],[0,]
y = [ 1,1,0]

dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)

with open('af.dot','w') as f:
f = export_graphviz(dtc,feature_names=['no surfacing','flippers'],out_file = f)

运行dot命令将dot文件转换成pdf
dot -Tpdf af.dot -o af.pdf

(编辑:李大同)

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