ruby – 解析RDFa,Microdata等的最佳方法是,使用统一的模式/词汇

使用gems rdf,rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据.我认为最好映射到schema.org之类的统一模式,例如,使用这个yaml文件试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换：

# Schema X to schema.org conversion
#data-vocabulary
DV:
  name:name
  street-address:streetAddress
  region:addressRegion
  locality:addressLocality
  photo:image
  country-name:addressCountry
  postal-code:postalCode
  tel:telephone
  latitude:latitude
      longitude:longitude
  type:type
#opengraph
OG:
  title:name
  type:type
  image:image
  site_name:site_name
  description:description
  latitude:latitude
  longitude:longitude
  street-address:streetAddress
  locality:addressLocality
  region:addressRegion
  postal-code:postalCode
  country-name:addressCountry
  phone_number:telephone
  email:email

然后,我可以存储以一种格式找到的信息,并使用schema.org语法重新显示它们.

另一部分是确定类型.我会在schema.org之后对我的表进行建模,我想知道记录的类型是“Thing”(Thing).因此,如果我解析一个opengraph类型的’bar’,我将它存储为’BarOrPub'(BarOrPub).

有没有更好的方法呢？什么东西自动化？已有解决方案吗？任何输入赞赏.

编辑：

所以我发现这个解析得很好(其中all_tags包含我感兴趣的标签作为键,schema.org等同于值)：

RDF::RDFa::Reader.open(url) do |reader|
        reader.each_statement do |statement|
          tag = statement.predicate.to_s.split('/')[-1].split('#')[-1]
          Rails.logger.debug "rdf tag: #{tag}"
          Rails.logger.debug "rdf predicate: #{statement.predicate}"
          if all_tags.keys.include? tag
            Rails.logger.debug "Found mapping for #{statement.predicate} and #{all_tags[tag]}"
            results[all_tags[tag]] = statement.object.to_s.strip
          end
        end
      end