ruby-on-rails – MongoDB中实时聚合的策略

> Twitter’s Rainbird：实时求和,按层次递增键上的计数器.卡桑德拉.
> Yahoo’s S4和source：还不确定它是如何工作的,但它看起来像是实时map-reduce.所以基本上,对于添加的每个记录,您将其传递给映射器,它将其转换为哈希值,并将其发送到报表文档中.
> http://www.slideshare.net/dacort/mongodb-realtime-data-collection-and-stats-generation
> Hummingbird

执行求和的基本方法是以原子方式递增每个新记录的文档键,以缓存常见查询：

Stats.collection.update({"keys" => ["a","b","c"]},{"$inc" => {"counter_1" => 1,"counter_2" => 1"},"upsert" => true);

但这不适用于除sum之外的聚合.我的问题是,对于mongodb中的平均值,分钟数和最大值,可以这样做吗？

假设您有这样的文档：

{
  :date => "04/27/2011",:page_views => 1000,:user_birthdays => ["12/10/1980","6/22/1971",...] # 1000 total
}

你能做一些原型或优化/实时操作,将生日分组成这样的东西吗？

{
  :date => "04/27/2011",...],# 1000 total
  :average_age => 27.8,:age_rank => {
    "0 to 20" => 180,"20 to 30" => 720,"30 to 40" => 100,"40 to 50" => 0
  }
}

…就像你可以做Doc.collection.update({x => 1},{“$push”=> {“user_birthdays”=>“12/10/1980”}})来添加一些东西到一个数组,而不必加载文档,你可以做这样的事情来平均/聚合数组吗？这些行中是否有用于实时聚合的内容？

MapReduce用于在批处理作业中执行此操作,我正在寻找类似于实时map-reduce的模式：

>平均值：每次将新项目推送到mongodb中的数组时,实时平均这些值的最佳方法是什么？
>分组：如果您将年龄分组为10年,并且您有年龄数组,那么当您使用新年龄更新文档时,如何以最佳方式更新每个组的计数？说年龄阵列将不断推/拉.
> Min / Max：在该文档中计算和存储该年龄数组的最小值/最大值的一些方法是什么？