c – 为什么插入排序最佳情况大O复杂度O(n)?
发布时间:2020-12-16 10:32:20 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:以下是我的插入排序代码: void InsertionSort(vectorint ioList){ int n = ioList.size(); for (int i = 1 ; i n ; ++i) { for (int j = 0 ; j = i ; ++j) { //Shift elements if needed(insert at correct loc) if (ioList[j] ioList[i]) { int temp = ioL
以下是我的插入排序代码:
void InsertionSort(vector<int> & ioList) { int n = ioList.size(); for (int i = 1 ; i < n ; ++i) { for (int j = 0 ; j <= i ; ++j) { //Shift elements if needed(insert at correct loc) if (ioList[j] > ioList[i]) { int temp = ioList[j]; ioList[j] = ioList[i]; ioList[i] = temp; } } } } 算法的平均复杂度为O(n ^ 2). 根据我对大O符号的理解,这是因为在这种情况下我们运行两个循环(外部一个n-1次,内部一个1,2,… n-1 = n(n-1)/ 2次因此由此产生的算法的无症状复杂性为O(n ^ 2). 现在我已经读过,输入数组已经排序的情况就是最好的情况. 那么复杂性计算也涉及这种交换操作的一个组成部分? 解决方法
是的,这是因为您的实施不正确.内循环应该从i-1向下计数到0,并且一旦找到已经小于ioList [i]的元素ioList [j]就应该终止.
正是由于该终止标准,算法在最佳情况下在O(n)时间内执行: 如果输入列表已经被排序,则内循环将立即终止任何i,即所执行的计算步骤的数量最终与执行外循环的次数成比例,即O(n). (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |