c – OpenCV 3.0已连接的组件,无法使其正常工作

发布时间：2020-12-16 10:01:13 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我有以下代码,它只是一个简单的测试程序,用于学习如何在openCV 3.0中使用连接组件功能 int main(int argc,char** argv) {char* line = argv[1];Mat image;image = imread(line,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); cv::Mat label=Mat(image.size(),CV_16U);int la=con

我有以下代码,它只是一个简单的测试程序,用于学习如何在openCV 3.0中使用连接组件功能

int main(int argc,char** argv) {

char* line = argv[1];

Mat image;

image = imread(line,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);   

cv::Mat label=Mat(image.size(),CV_16U);

int la=connectedComponents(image,label,8,CV_16U);

    //tried also: label.convertTo(label,CV_8U,255);   
   // and label.convertTo(label,CV_16U,255);

namedWindow( "input",CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "input",image);

    namedWindow( "ouput",CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("output",label);
    cout<<la<<"n";

    imwrite("output.png",label);
    waitKey(0);
    return 0;
    }

输入图像是在白色背景上具有两个红色正方形的彩色图像.
图像被正确加载并显示为灰度图像.

program outoput

无论我做什么,输出总是一个空白图像,黑色或白色,取决于convertTo参数.

但是,connectedComponents返回的值为2.

我尝试了Miki提出的完整代码,我得到了这个：

enter image description here

我认为问题可能是连接的组件无法正常工作.

尝试了我在桌面上的图片,最后得到了一些东西：

enter image description here

然而,这次源图像是人,建筑物,汽车的常规图像……并且大部分输出仍然是空白的.有人知道为什么吗？

添加image = image< 200;

enter image description here

使用applyColorMap(参见MyLabels,参见MyLabels,COLORMAP_JET);,标签图像从几乎黑色灰度变为蓝色阴影

enter image description here

解决方法

结果在那里,你只是看不到它们！

label包含每个标签的索引.这意味着,在这种情况下,在标签中,您有像素值：

0 : background
1 : first connected component
2 : second connected component

所以你的形象很暗.仅出于可视化目的,您可以添加以下行：

Mat seeMyLabels;
normalize(label,seeMyLabels,255,NORM_MINMAX,CV_8U);
imshow("Labels",seeMyLabels);

这会将值缩放到可见范围.

请注意,图像应为二进制图像,黑色背景和白色前景.

完整代码：

#include <opencv2opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc,char** argv)
{
    if (argc != 2) return -1;

    Mat image = imread(argv[1],IMREAD_GRAYSCALE);

    if (image.empty()) return -1;

    Mat label;
    int la = connectedComponents(image,CV_16U);

    Mat seeMyLabels;
    normalize(label,CV_8U);

    // You can apply a colormap for better visualization
    //applyColorMap(seeMyLabels,COLORMAP_JET);

    imshow("Labels",seeMyLabels);
    imshow("input",image);
    imshow("output",label);
    waitKey(0);

    return 0;
}

（编辑：李大同）

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