使用SSE将C中32位整数的两个向量相乘的最快方法
发布时间:2020-12-16 09:45:42 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我有两个无符号向量,大小都是4 vectorunsigned v1 = {2,4,6,8}vectorunsigned v2 = {1,10,11,13} 现在我想将这两个向量相乘并获得一个新向量 vectorunsigned v_result = {2*1,4*10,6*11,8*13} 什么是SSE操作?它是跨平台还是仅跨平台 在某些指定的平台? 添
我有两个无符号向量,大小都是4
vector<unsigned> v1 = {2,4,6,8} vector<unsigned> v2 = {1,10,11,13} 现在我想将这两个向量相乘并获得一个新向量 vector<unsigned> v_result = {2*1,4*10,6*11,8*13} 什么是SSE操作?它是跨平台还是仅跨平台 添加: __m128i a = _mm_set_epi32(1,2,3,4); __m128i b = _mm_set_epi32(1,4); __m128i c; c = _mm_add_epi32(a,b); 解决方法
对所有元素使用集合内在函数(如_mm_set_epi32)效率很低.最好使用load intrinsics.有关该
Where does the SSE instructions outperform normal instructions的更多信息,请参阅此讨论.如果数组是16字节对齐,您可以使用_mm_load_si128或_mm_loadu_si128(对于对齐的内存,它们具有几乎相同的效率),否则使用_mm_loadu_si128.但是对齐的内存效率要高得多.为了获得对齐的内存,我建议_mm_malloc和_mm_free,或C11 aligned_alloc,这样你就可以正常使用了.
为了回答你的其余问题,我们假设你在SSE寄存器中加载了两个向量__m128i a和__m128i b 对于SSE版本> = SSE4.1使用 _mm_mullo_epi32(a,b); 没有SSE4.1: 此代码复制自Agner Fog的Vector Class Library(并且被此答案的原作者抄袭): // Vec4i operator * (Vec4i const & a,Vec4i const & b) { // #ifdef __m128i a13 = _mm_shuffle_epi32(a,0xF5); // (-,a3,-,a1) __m128i b13 = _mm_shuffle_epi32(b,b3,b1) __m128i prod02 = _mm_mul_epu32(a,b); // (-,a2*b2,a0*b0) __m128i prod13 = _mm_mul_epu32(a13,b13); // (-,a3*b3,a1*b1) __m128i prod01 = _mm_unpacklo_epi32(prod02,prod13); // (-,a1*b1,a0*b0) __m128i prod23 = _mm_unpackhi_epi32(prod02,a2*b2) __m128i prod = _mm_unpacklo_epi64(prod01,prod23); // (ab3,ab2,ab1,ab0) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |