优化 – 在循环内部和外部循环中分配内存
发布时间:2020-12-16 09:29:04 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:在每次循环迭代中分配LARGE堆内存块会有明显的性能损失吗?当然,我在每次迭代结束时释放它. 另一种方法是在进入循环之前分配一次,在所有迭代中重复使用它,并最终在退出循环后释放它.请参阅下面的代码. // allocation inside loopfor(int i = 0; i iter_count
在每次循环迭代中分配LARGE堆内存块会有明显的性能损失吗?当然,我在每次迭代结束时释放它.
另一种方法是在进入循环之前分配一次,在所有迭代中重复使用它,并最终在退出循环后释放它.请参阅下面的代码. // allocation inside loop for(int i = 0; i < iter_count; i++) { float *array = new float[size](); do_something(array); delete []array; } // allocation outside loop float *array = new float[size](); for(int i = 0; i < iter_count; i++) { do_something(array); } delete []array; 解决方法
>即使分配是恒定时间,你也有TxN而不是T.另外,如果你有任何内存初始化的块(即使它只是设置为零),你反复捶打你的缓存.
>堆分配的主要性能损失是碎片,而不是分配时间,这是一个累积问题.积累更少. >有一些病理病例.如果存在大量短期分配活动“跨越”块的释放和分配(例如,在另一个线程中运行相同的例程),则可能经常推动堆管理器为大块需要新内存(因为它当前占据).这将真正破坏您的缓存并增加您的工作集. 所以有直接命中,可以直接测量:与do_something()相比,新/删除成本是多少?如果do_something昂贵,你可能没有多少措施. 并且存在在大型应用程序中累积的“堆压力”.对此的贡献很难衡量,您可能会遇到由十几个独立贡献者构建的性能砖墙,事后很难识别. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |