在c / c中为有限差分法创建五对角稀疏矩阵的最佳方法是什么？

发布时间：2020-12-16 07:29:48 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：在MATLAB中,使用如下命令创建五对角稀疏矩阵非常方便： I = eye(m); % create identity matrixe = ones(m,1); % create an array of all 1'sT = spdiags([e -4*e e],[-1 0 1],m,m); S = spdiags([e e],[-1 1],m);A = (kron(I,T) + kron(S,I))/h?2; 我想知道

在MATLAB中,使用如下命令创建五对角稀疏矩阵非常方便：

I = eye(m);  % create identity matrix
e = ones(m,1); % create an array of all 1's
T = spdiags([e -4*e e],[-1 0 1],m,m); 
S = spdiags([e e],[-1 1],m);
A = (kron(I,T) + kron(S,I))/h?2;

我想知道是否有任何巧妙的技巧在c / c中做同样的事情.

解决方法

C中没有稀疏的Matrix类型.但是网络上有很多开源代数库(或者你可以编写自己的代码库).

Boost uBLAS支持稀疏矩阵,如果你只想“试验”有限差分,它可能是最好的选择.
如果您需要更高级的求解器,您应该看一下GSL,或者考虑一下LAPACK的C版本.

至于你原来的问题,据我所知,这些库都没有实现kron函数,因为它只是一个“方便”的例程.

（编辑：李大同）

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