c – 如何使openCV Backgroundsubtraction KNN算法持续更长时间,
发布时间:2020-12-16 07:13:54 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我试图减去这栋砖. . 为此我使用opencv 3.0提供的KNN算法. 为了初始化背景模型,我使用的是40帧,没有砖块. 总而言之,它的效果非常好. (带阴影的砖) 唯一的问题是算法开始在第58帧周围失去砖块 (图片显示第62帧) 在第64帧之后,我只得到黑色图像.我知道如果砖块
我试图减去这栋砖.
. 为此我使用opencv 3.0提供的KNN算法. 总而言之,它的效果非常好. 唯一的问题是算法开始在第58帧周围失去砖块 (图片显示第62帧) 在第64帧之后,我只得到黑色图像.我知道如果砖块会移动就不会发生这种情况,但不幸的是有很长的序列它不会发生. 有人知道这个解决方案吗? PS:我试过玩历史的Paramer cv::createBackgroundSubtractorKNN(int history,double Threshold,bool detectShadows= true) 但是历史= 500或历史= 500000之间没有区别 解决方法
一个简单但缓慢的解决方案是每五帧重新初始化背景模型.
for (size_t i = 0; i < imageList.size(); i++){ if (i % 5 == 0){ for (auto& it : backgroundList){ string nextFrameFilename(it.string()); frame = cv::imread(nextFrameFilename); pMOG->apply(frame,fgMaskMOG2); imshow("Frame",frame); imshow("FG Mask MOG 2",fgMaskMOG2); keyboard = cv::waitKey(30); } } } (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |