Cuda C中的加法分配运算符

发布时间：2020-12-16 07:02:09 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我遇到了Cuda C中添加赋值运算符的问题.我收到以下错误： kernel.cu(5): error: expression must have integral or enum type 我的代码是： import pycuda.driver as drvimport pycuda.autoinitfrom pycuda.compiler import SourceModuleimport numpy as npm

我遇到了Cuda C中添加赋值运算符的问题.我收到以下错误：

kernel.cu(5): error: expression must have integral or enum type

我的代码是：

import pycuda.driver as drv
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import SourceModule
import numpy as np

mod=SourceModule("""
__global__ void addition(float* a,float* b,float*c){
int i=threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
c[a[i]]+=b[i];
}
""")

addition=mod.get_function("addition")
a=np.array([1,2,3,1,1]).astype(np.float32)
b=np.array([0.1,0.2,0.1,0.5,0.5]).astype(np.float32)
c=np.zeros_like(a)
addition(drv.Out(c),drv.In(a),drv.In(b),block=(32,1))
print c

我想要的输出是c = [0,1.1,0.4,0.3,0].有谁能建议解决方案？

解决方法

问题出在你使用A在C中索引的内核中.
A是float类型.

另请注意,您正在启动32个线程,但您只能在8个位置进行索引,这意味着您将索引越界.

您将面临的最后一个问题是,由于a中的重复索引,多个线程会尝试更改C中的相同位置.解决它的一种方法是使用AtomicAdd.

__global__ void addition(float * a,float * b,float * c,int n)
{
int i = threadIdx.x blockIdx.x * blockDim.x;
if(i< n)
atomicAdd(和C [(int)的A [1],B [1]);
}

以相同的方式启动内核但不要忘记传递a或b的大小.您还可以在启动内核时消除n并更改threadblock维度.

（编辑：李大同）

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