在非GPU硬件上发生银行冲突吗？
发布时间：2020-12-16 06:44:58 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：这个 blog post解释了内存库冲突如何杀死转置功能的性能. 现在我不得不想：在“正常”cpu(多线程上下文)中是否同样发生？还是具体针对CUDA / OpenCL？还是因为它们的缓存大小相对较大,甚至不会在现代的CPU中出现？ 解决方法 自从1960年代以来最早的向量处理C
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这个
blog post解释了内存库冲突如何杀死转置功能的性能.
现在我不得不想：在“正常”cpu(多线程上下文)中是否同样发生？还是具体针对CUDA / OpenCL？还是因为它们的缓存大小相对较大,甚至不会在现代的CPU中出现？ 解决方法
自从1960年代以来最早的向量处理CPU出现了银行冲突
它是由交错存储器或多通道存储器访问引起的. 交互式内存访问或MCMA解决了通过分阶段访问来减慢RAM访问的问题 从1980年代的维基百科Cray 2 http://en.wikipedia.org/wiki/Cray-2 “主存储器被安排在象限中以同时访问,使程序员可以将数据分散在内存中,以获得更高的并行性.这种方法的缺点是在前台处理器中设置分散/收集单元的成本相当于存储库数量的冲突冲突在2功率FFT算法中偶尔会发生性能损失(延迟),因为Cray 2的存储器比Cray 1或X-MPs大得多,这个问题很容易纠正,通过添加一个额外的未使用的元素到数组来传播工作“ （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |