c编程难题

发布时间：2020-12-16 05:19:12 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：给定一个数组,其所有元素都是正数,找到子序列的最大和,其中序列中没有2个数字应该在数组中相邻.所以3 2 7 10应该返回13(3和10的总和)或3 2 5 10 7应该返回15(3和5和7的总和). 我尝试使用所有可能的金额,然后找到最大值(强力方法),但有什么更好的方法.例如[3

给定一个数组,其所有元素都是正数,找到子序列的最大和,其中序列中没有2个数字应该在数组中相邻.所以3 2 7 10应该返回13(3和10的总和)或3 2 5 10 7应该返回15(3和5和7的总和).

我尝试使用所有可能的金额,然后找到最大值(强力方法),但有什么更好的方法.例如[3 2 7 10]我总和3,7和2,10并且最大.

更多例子

> [3,2,7,1]：返回10
> [6,1,4]：返回10
> [8,9,5,1]：返回13
> [29,77,16]：返回77
> [29,44,16]：返回45

解决方法

这个问题可以通过动态编程来解决.

假设我们有一个整数数组：

i[1],i[2],i[3],...,i[n],i[n+1],i[n+2]

我们将数组分成两部分：第一部分包含前n个整数,第二部分是最后两个整数：

{i[1],i[n]},{i[n+1],i[n+2]}

我们将M_SUM(n)表示为每个要求的前n个整数的最大和.

会有两种情况：

>如果i [n]不被计入M_SUM(n),则M_SUM(n 2)= M_SUM(n)MAX(i [n 1],i [n 2])
>如果i [n]被计入M_SUM(n),则M_SUM(n 2)= M_SUM(n)i [n 2]

那么M_SUM(n 2)我们正在寻找的值将是上述两者的较大值.

那么我们可以有一个非常幼稚的伪代码如下：

function M_SUM(n)
   return MAX(M_SUM(n,true),M_SUM(n,false))

function M_SUM(n,flag)
   if n == 0 then return 0
   else if n == 1
      return flag ? i[0] : 0
   } else {
      if flag then
         return MAX(
                M_SUM(n-2,true) + i[n-1],M_SUM(n-2,false) + MAX(i[n-1],i[n-2]))
      else
         return MAX(M_SUM(n-2,false) + i[n-2],true))
   }

“flag”表示“允许使用最后一个整数”

该算法具有指数时间复杂度.

可以采用动态编程技术来消除M_SUM的不必要的重新计算.

将每个M_SUM(n,标志)存储到n * 2矩阵中.在递归部分,如果这样的值不存在于矩阵中,则计算它.否则,只需从矩阵中获取值.这将使时间复杂度降至线性.

该算法将具有O(n)时间复杂度和O(n)空间复杂度.

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!