machine learning(2) OpenCV训练分类器制作xml文档
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在网上找了中文资料，发现大多都是转载那两篇文章，而且那两篇文章讲的都有误差，经过两天的摸索，我终于训练分类器成功了，在此与大家分享。 参考英文资料网址： http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e 整个过程分为两步： 1. 创建样本 2. 训练分类器 现在让我一一讲述。 1. 创建样本 ◆ 样本分两种： 正样本与负样本（也有人翻译成：正例样本和反例样本），其中正样本是指待检目标样本(例如人脸，汽车，鼻子等)，负样本指其它任意图片。 ◆ 所有样本图片都应该有同一尺寸，如20 * 20，并放在相应文件目录下， ◆ 集合文件格式（collection file format）和描述文件格式（description file format） 集合文件格式（collection file format）就是如下形的描述文件： [filename] [filename] [filename] … … 描述文件格式（description file format）就是如下形的描述文件： [filename] [# of objects] [[x y width height] [... 2nd object] ...] [filename] [# of objects] [[x y width height] [... 2nd object] ...] [filename] [# of objects] [[x y width height] [... 2nd object] ...] … …. (x,y) 指左上角的坐标，width和 height 分别是样本的宽和高，这里我的图片是20*20的，所以两个值都是20 ◆ 负样本用集合文件格式描述，正样本用描述文件格式描述！（这点网上很多文章都搞错了！） ▼创建样本步骤： 一． 把所有正样本图片放在posdata的文件夹下，把所有负样本图片放在negdata文件夹下 （这里我以人脸图片样本为例） （注：以上这些 20*20 的图片均来自MIT人脸库，可以在csdn下载） 二． 分别为正样本和负样本创建描述文件 A． 为正样本创建描述文件格式文件info.txt，并且把这个文件放在与样本图片同一目录下，例如我的目录为C:/OpenCV2.1/bin/posdata a) 在命令行下 输入以下命令： dir /b > info.txt b) 打开info.txt,按ctrl+h,把所有的bmp 换成 bmp 1 0 0 20 20 c) 删除info.txt最后一行的 “info.txt” d) 结果如下： B． 为负样本创建集合文件格式文件bg.txt,并且把这个文件放在与样本图片同一目录下，例如我的目录为I:/negdata a) 在命令行下 输入以下命令： dir /b > bg.txt b) 删除bg.txt最后一行的 “bg.txt” c) 结果如下： 三． 创建样本。 Opencv 自带有创建样本的exe 文件，在 …/OpenCV2.1/bin 目录下， 这里我创建10个sample: 命令是： opencv_createsamples.exe -info C:/OpenCV2.1/bin/posdata/info.txt -vec a.vec -num 10 -w 20 -h 20 如图：
结果如图： （关于 opencv_createsamples.exe 的参数用法，在参考英文资料网址http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e，里有详细介绍； 需要说明的是，我这里用的参数并没有 –bg， 因为根据那份文档，有了 –vec 和 –info 之后，就表示：Create training samples from some （从很多正样本中创建sample,没有distortions） 经历千辛万苦，我们终于看到sample被创建成功了，接下来的工作就简单多了 ▼训练分类器 还是在…/OpenCV2.1/bin目录下，输入命令： opencv_haartraining.exe -data data -vec C:/OpenCV2.1/bin/a.vec -bg I:/negdata/bg.txt -npos 250 -nneg 800 -nstages 4 -nsplits 2 -mem 512 -nonsym -w 20 -h 20 -minpos 100 回车 （注意： 1. 参数-vec 一定要是刚刚创建样本产生的a.vec，且把完整路径也写上去，我试过用相对路径，但总会训练失败； bg.txt 也要用绝对路径； 2. –w 和 –h 都要写上与样本大小的一致的尺寸 3. 若遇到“内存什么不能read”的问题，很有可能是bg.txt的格式有误，回去 4. 关于 opencv_haartraining.exe 的参数用法，在参考英文资料网址http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e，里有详细介绍 ） 结果如下： （可能实际结果与上图有出入， 但看到最后的，就说明训练成功了。 在bin目录会生成一份可爱的data.xml文档，这个就是我们想要的结果了！ Whew….done! Give me a five! ^_^ 出处：http://blog.csdn.net/tyt2222008/archive/2010/08/25/5838389.aspx 在整个学习的过程中发现几个问题如下： 直接在DOS下调用批处理时出现一些问题，说什么不是内部外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 法一：咯，没办法了，只能自己弄一个批处理的EXE，在VS2010下其实也是一句话而已，在main函数中调用system("dir E:nonfaces /B > info.txt") 其中E:nonfaces是要处理图片的路径，可以自己改，编译成功后可直接在当前目录下取得info.txt文件，这个路径也可以自己设定。 法二：搞定后，后来再仔细想想为什么自己在DOS下运行不了那个批处理命令，没有道理的啊，为什么人家可以，我不可以。后来尝试后发现，在我的电脑里那个批处理的命令要分两步来，首先要CD要当前目录下，再使用dir /b > info.txt。真的见鬼了，为会么直接就是用不了。 后来问题又来了，我的opencv是2.4.6，没有他们所说的那个opencv_createsamples.exe自带文件，不过还好，它们的cpp和h文件都在，自己就用VS建个工程生成一个exe文件，结果也还好，也完成创建样本那一步，我用的exe名是train... 到训练分类器也同理，用了cvhaartraining.cpp文件作为main函数， 编译的时候又出现了老问题 1>D:Opencvopencvbuildincludeopencv2/flann/flann.hpp(233): warning C4996: 'cv::flann::Index_<T>': 被声明为已否决 考虑可能是VS本身的问题，就不想理了。 其中里面也还个haartraining.cpp文件，考虑会不会opencv_haartraining.exe由这个cpp生成，编译通过，但是最后DOS下也没有生成最后结果，，，求高手解答，先吃饭去了。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |