c – 使用OpenCV获取多类分类中的SVM分类分数

发布时间：2020-12-16 05:07:03 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我正在开发一个项目,我在OpenCV中使用SVM进行多类分类. 我的目标是获得分类的置信度分数以及预测的等级. 我怎样才能做到这一点？现在我正在做类似的事情 float result = mysvm.predict(sample); 拥有相当多的课程,我宁愿避免做很多一对一的分类,然后计算分数

我正在开发一个项目,我在OpenCV中使用SVM进行多类分类.

我的目标是获得分类的置信度分数以及预测的等级.
我怎样才能做到这一点？现在我正在做类似的事情

float result = mysvm.predict(sample);

拥有相当多的课程,我宁愿避免做很多一对一的分类,然后计算分数.

由于OpenCV SVM是使用LibSVM实现的,我很确定有一种方法可以做到这一点,但是查看http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html并没有真正帮助.

感谢您提供的任何输入.

解决方法

在opencv / include / opencv2 / ml / ml.hpp中,有一个名为CvSVMDecisionFunc的结构.它已在第546行用作保护变量,

CvSVMDecisionFunc* decision_func;

您需要做的是剪切该行并将其粘贴为Public,然后完成OpenCV的重建.此变量,decision_func包含特定支持向量的所有数据(即alpha和rho值).

（编辑：李大同）

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