C优先词典

发布时间：2020-12-16 04:57:28 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我需要一个容器来存储对,我有两个操作：按键更新值获得具有最大价值的密钥. 对于第一个操作,map是一个很好的结构.对于第二个操作,似乎优先级队列是一个很好的.你会怎么做？无论如何在没有O(n)循环的情况下完成两个操作？谢谢. 解决方法对此渐近有效的解

我需要一个容器来存储对,我有两个操作：

>按键更新值
>获得具有最大价值的密钥.

对于第一个操作,map是一个很好的结构.对于第二个操作,似乎优先级队列是一个很好的.你会怎么做？无论如何在没有O(n)循环的情况下完成两个操作？
谢谢.

解决方法

对此渐近有效的解决方案是使用散列表和Fibonacci堆的组合.您可以使用哈希表在O(1)时间内访问与任何特定键相关联的值,并使用Fibonacci堆能够快速查找具有最低值的键/值对(这样做)在O(1)).

如果要更改与键关联的值,如果要增加该值,则可以通过在Fibonacci堆上使用增量键操作(缓冲)O(1)时间来执行此操作,该操作具有O(1)摊还时间.如果要减小该值,则需要O(log n)时间从Fibonacci堆中删除该元素,然后重新插入.

总的来说,这给出了时间复杂度

>插入一个新元素：O(1)表示散列,O(1)表示插入Fibonacci堆：O(1)时间.
>删除元素：O(1)表示散列,O(log n)表示从Fibonacci堆中删除：O(log n)时间.
>查找顶部元素：在Fibonacci堆中查找O(1)：O(1)时间.
>增加一个值：散列为O(1),增加键为O(1)：O(1)时间.
>减小值：散列为O(1),删除/插入为O(log n)：O(log n)时间.

希望这可以帮助！

（编辑：李大同）

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