图片人脸检测 (I)【sample改版 人眼检测】

1. /face_detect.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
2. //
4. //#include"stdafx.h"
5. #include"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
6. #include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
7. #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
8. #include"opencv2/ml/ml.hpp"
10. #include<iostream>
11. #include<stdio.h>
12. usingnamespacestd;
13. namespacecv;
14. StringcascadeName="./haarcascade_frontalface_alt2.xml";//人脸的训练数据
15. //StringnestedCascadeName="./haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";//人眼的训练数据
16. StringnestedCascadeName="./haarcascade_eye.xml";//人眼的训练数据
17. voiddetectAndDraw(Mat&img,
18. CascadeClassifier&cascade,CascadeClassifier&nestedCascade,
19. doublescale)
20. {
21. inti=0;
22. doublet=0;
23. vector<Rect>faces;
24. conststaticScalarcolors[]={CV_RGB(0,255),
25. CV_RGB(0,128,
26. CV_RGB(0,255,0),248)"> CV_RGB(255,108); color:inherit; line-height:18px; margin-top:0px!important; margin-right:0px!important; margin-bottom:0px!important; padding:0px 3px 0px 10px!important"> CV_RGB(255,255)};//用不同的颜色表示不同的人脸
27. Matgray,smallImg(cvRound(img.rows/scale),cvRound(img.cols/scale),CV_8UC1);//将图片缩小，加快检测速度
28. cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);//因为用的是类haar特征，所以都是基于灰度图像的，这里要转换成灰度图像
29. resize(gray,smallImg,smallImg.size(),INTER_LINEAR);//将尺寸缩小到1/scale,用线性插值
30. equalizeHist(smallImg,smallImg);//直方图均衡
31. t=(double)cvGetTickCount();//用来计算算法执行时间
32. //检测人脸
33. //detectMultiScale函数中smallImg表示的是要检测的输入图像为smallImg，faces表示检测到的人脸目标序列，1.1表示
34. //每次图像尺寸减小的比例为1.1，2表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大
35. //小都可以检测到人脸),CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测，而是缩放图像，Size(30,30)为目标的
36. //最小最大尺寸
37. cascade.detectMultiScale(smallImg,faces,248)"> 1.1,2,0
38. //|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT
39. //|CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH
40. |CV_HAAR_SCALE_IMAGE
41. ,108); color:inherit; line-height:18px; margin-top:0px!important; margin-right:0px!important; margin-bottom:0px!important; padding:0px 3px 0px 10px!important"> Size(30,30));
42. double)cvGetTickCount()-t;//相减为算法执行的时间
43. printf("detectiontime=%gmsn",t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.));
44. for(vector<Rect>::const_iteratorr=faces.begin();r!=faces.end();r++,i++)
45. MatsmallImgROI;
46. vector<Rect>nestedObjects;
47. Pointcenter;
48. Scalarcolor=colors[i%8];
49. intradius;
50. center.x=cvRound((r->x+r->width*0.5)*scale);//还原成原来的大小
51. center.y=cvRound((r->y+r->height*0.5)*scale);
52. radius=cvRound((r->width+r->height)*0.25*scale);
53. circle(img,center,radius,color,3,8,0);
54. //检测人眼，在每幅人脸图上画出人眼
55. if(nestedCascade.empty())
56. continue;
57. smallImgROI=smallImg(*r);
58. //和上面的函数功能一样
59. nestedCascade.detectMultiScale(smallImgROI,nestedObjects,0); background-color:inherit">//|CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING
60. |CV_HAAR_SCALE_IMAGE
61. ,248)"> Size(30,30));
62. for(vector<Rect>::const_iteratornr=nestedObjects.begin();nr!=nestedObjects.end();nr++)
63. center.x=cvRound((r->x+nr->x+nr->width*0.5)*scale);
64. center.y=cvRound((r->y+nr->y+nr->height*0.5)*scale);
65. radius=cvRound((nr->width+nr->height)*0.25*scale);
66. circle(img,0);//将眼睛也画出来，和对应人脸的图形是一样的
67. }
68. }
69. cv::imshow("result",img);
70. intmain(intargc,constchar**argv)
71. Matimage;
72. CascadeClassifiercascade,nestedCascade;//创建级联分类器对象
73. doublescale=1.3;
74. //image=imread("lena.jpg",1);//读入lena图片
75. image=imread("0055.jpg",1);
76. namedWindow("result",1);//opencv2.0以后用namedWindow函数会自动销毁窗口
77. if(!cascade.load(cascadeName))//从指定的文件目录中加载级联分类器
78. cerr<<"ERROR:Couldnotloadclassifiercascade"<<endl;
79. return0;
80. if(!nestedCascade.load(nestedCascadeName))
81. cerr<<"WARNING:Couldnotloadclassifiercascadefornestedobjects"<<endl;
82. if(!image.empty())//读取图片数据不能为空
83. detectAndDraw(image,cascade,nestedCascade,scale);
84. waitKey(0);
85. return0;
86. }

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!