第七章、更高级的索引结构（XML索引、用户定义数据类型、层次数

一、XML索引

1 主XML索引
2 辅助XML索引
3 创建XML索引
使用XML索引
http://www.52php.cn/article/p-uaqwpbar-bax.html

二、用户定义的数据类型

1 经典UDT
2 NETUDT
3 表格式UDT
4 删除用户定义的类型

三、 层次数据

1 理解深度与输出
2 HifffarchyID类型结构
3 处理HierarchyID值——HicrarchyID方法
4 索引层次数据
5 性能考虑

四、 空间数据

1 空间概念
2 平面数据描述的实现GEOME FRY数据类型
3 测量数据描述的实现GEOGRAPHY类型

五、 文件流

在数据库领域，一直有很多和如何存储 非结构化数据文件（如：图像、文档、电子数据表和电影等）有关问题。
在文件流模型中，Sql Server集成了NTFS（Windows 使用的文件系统）。如果列的类型为varbinary(max)类型，数据将被重定向到文件系统。
在.NET中Stream类派生的一种特殊的SqlFileStream对象。


Sql server 和NTFS集成一起，可以解决的问题：
1、只有在Sql Server授权的上下文中访问用来存储Sql Server文件流数据的目录。
这意味着在Sql server中没有适当的权限访问varbinary(max)列的人不能访问NTFS中的底层文件。
2、流支持事务，有回滚功能
3、协助备份：数据库备份包含NTFS处理文件
4、访问文件信息方式与将文件直接存储到NTFS中几乎完全相同。

六、 启用文件流

启动服务文件流

界面如下：

1 为数据库启用文件流

首先在D盘创建fsdb文件夹、db文件夹

执行Sql语句

--创建数据库
create database FileStreamDB
on
primary (name=fsdbPrimary,FileName='d:fsdbdbfsdb.mdf'),filegroup fsdbStream Contains FileStream
(Name=fsdbStream,filename='d:fsdbstream')
log on(name=fsdblog,filename='d:fsdbfsdb.ldf')
go

注意：数据和日志文件位置不同

2 创建一个启用文件流的表

--为表启用文件流，需要定义为uniqueidentifier rowguidcol类型
create table FsTable
(
filekey int not null identity primary key,rowguid uniqueidentifier rowguidcol not null unique,filedate varbinary(max) filestream
);

3 在T.SQL中使用文件流

declare @Ident int
--简单insert 语句，插入流
insert Fstable 
values(NEWID(),0x0A);

set @Ident=@@IDENTITY;

select Filekey,filedate
from fstable
where filekey=@Ident

--更新流
update fstable
set filedate=0x49276D206c6561726E672066696c6573747265616D73
where Filekey=@Ident

select filekey,filedate
from fstable
where FILEkey=@Ident

delete fstable
where filekey=@ident

select filekey,filedate
from fstable
where FILEkey=@Ident

4 在.NET中使用文件流

七、 表压缩

推荐阅读：【SQLServer性能优化】SQLServer2008之表压缩

https://www.2cto.com/database/201409/331056.html

SQLServer的主要性能取决于磁盘I/O效率，SQLServer 2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率。

表压缩意味着减小数据的磁盘占有量，所以压缩可以用在堆表、聚集索引的表、非聚集索引的表、索引视图、分区表上。

可压缩的数据类型

smallint、int、Bigint、decimal、numeric、real、float、money、smallmoeny、bit、datetime、datetime2、datetimeoffset、char、nchar、binary、rowversion。

SQLServer中有两种压缩类型：数据与备份

行压缩

压缩会改变数据的物理存储方式，但不需要对代码做任何修改。

行压缩流程：首先识别表中每一列的数据类型，然后转换为可变长度，最后将存储空间的请求总量减少到实际需求量。

如：固定长度的类型int、char、nchar等，在数据页中以不定长度的方式存储(存储真实数据长度)。

1、SSMS行压缩

表->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧选择row->立即执行->完成。

在压缩堆表或聚集索引时并不同时包含非聚集索引，因此需要另外单独对非聚集索引进行操作。

索引->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧选择row->立即执行->完成。

2、T-SQL行压缩

--在现有表进行压缩
--聚集
alter table ceshi rebuild with(data_compression=row)

--非聚集
alter index new_name on ceshi rebuild with(data_compression=row) 

--在创建表时进行压缩
create table yasuo
(
    id int primary key,name varchar(50),mail varchar(50)
)
with (data_compression=row)

创建时指定行压缩方式，这时并未发生改变。只要数据插入表中，该行即被压缩。

页压缩

页压缩通过执行额外的一些步骤增强了行压缩的功能。

页压缩步骤：行压缩、前缀压缩、字典压缩。

首先对于每一列将确定一个值，此值可以减少每一列中值的存储空间。一旦确定该值后，每一列的前缀值的行将被存储在页头中。所有的信息称为压缩信息，存储在页头之下。标识的值（前缀值）位于没列中，将由指向压缩信息部分中对应值的引用进行替换。

下一步字典压缩，搜索整个页面而非单个列，重复值被移动到页头的压缩信息部分，取而代之的是指向该值的引用。

在SSMS中页压缩步骤与行压缩步骤一致，只是选择压缩方式为Page。T-SQL中将row改成page即可。

需要注意

1、如果保留在内存中的数据是压缩的，一旦被选中，则必须先进行解压缩。

2、在插入新行时，数据也是行或页压缩的。

3、当更新或删除时，行压缩对象保留当前的压缩级别。但是页压缩可能需要重新计算，取决于发生变化的数据量。

用哪种压缩

需要频繁更新的对象应该使用行压缩。

只是执行读取操作的应该使用页压缩。