图像标注教程(使用LabelImg标注工具)
正在用深度学习做车牌识别,既没有现成数据,也拿不到交通摄像头和小区、停车场等门禁数据,所以只能是网上找一部分、上街拍一部份、爬虫爬一部分!!!总之,多多少少是有一些可以用的数据了。 当然,筛选出可以用的数据后还需要人工给数据样本进行标注,也就是手动标出图片中的车牌。我模型用的是YOLO v2,它使用的是VOC格式的数据集,所以首先需要对训练集及验证集的图片进行标注,每张图片均可以得到相对应的同名xml文件,然后再将xml文件转化为txt标签文件。 1.安装标注工具LabelImg先讲下windows平台下的安装(win10 64位) 1.安装Python2.7.11 64位 2.安装Pyqt4 将下载好的 shift+右键,打开power shell窗口,输入 完成后,打开python安装目录,即E:Python2.7.11Libsite-packagesPyQt4路径下,双击designer.exe,就可以打开Qt软件。 有需要可以发送到桌面快捷方式,方便使用。 3.下载LabelImg源码并运行 该文件夹下,shift+右键,打开power shell窗口,看其他教程说是依次输入下面语句即可打开软件,但是我报错了,直接输入 pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
2. 标注图像LabelImg安装完成后,打开标注工具,对文件夹内的图片作标注。
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