c# – 时间序列和相关策略

我有各种各样的时间序列我想关联并呈现为csv文件或内存数据表(.NET).这些时间序列是时间 – 值对的数组(实际上这些对象包含的不仅仅是时间和值).时间序列可能跨越不同的重叠时段,有些甚至可能有漏洞(给定时间戳的缺失值).

对于那些感兴趣的人,我正在使用OPC HDA .NET库从OPC HDA服务器中提取历史时间序列.

根据时间戳列,生成的数据表应按时间顺序为每个时间序列分配一列.见下面的例子：

|-------|-------|-------|-------|-------|
   TIME    TS1     TS2     TS3     TS4
|-------|-------|-------|-------|-------|
    1       X               X       X
|-------|-------|-------|-------|-------|
    2       X       X       X       X
|-------|-------|-------|-------|-------|
    3       X       X               X
|-------|-------|-------|-------|-------|
    4       X       X       X 
|-------|-------|-------|-------|-------|
    5       X       X       X 
|-------|-------|-------|-------|-------|

实现这一目标的最有效方法是什么？ “有效”我的意思是代码量最少.但考虑到时间序列可能变得非常大,内存使用也可能是一个问题.

Dictionary <TimeSeries,Dictionary<DateTime,Value>> dict = new Dictionary<TimeSeries,Value>>();

foreach (TimeSeries series in dict.Keys) {

    //table row output code goes here
    Dictionary<DateTime,Value> innerDict = dict[series];
    foreach (DateTime date in innerDict.Keys) {
        Value seriesValueAtTimeT = innerDict[date];
        //table column output code goes here
    }
}