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c# – .Net:后台工作者和多个CPU

发布时间:2020-12-16 00:01:39 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我正在使用BackgroundWorker在后台执行一些繁重的操作,以便UI不会无响应. 但今天我注意到,当我运行程序时,只使用了两个CPU中的一个. 有没有办法将所有CPU与BackgroundWorker一起使用? 这是我的简化代码,就好像你很好奇! private System.ComponentModel.Bac
我正在使用BackgroundWorker在后台执行一些繁重的操作,以便UI不会无响应.

但今天我注意到,当我运行程序时,只使用了两个CPU中的一个.

有没有办法将所有CPU与BackgroundWorker一起使用?

这是我的简化代码,就好像你很好奇!

private System.ComponentModel.BackgroundWorker bwPatchApplier;

this.bwPatchApplier.WorkerReportsProgress = true;
this.bwPatchApplier.DoWork += new System.ComponentModel.DoWorkEventHandler(this.bwPatchApplier_DoWork);
this.bwPatchApplier.ProgressChanged += new System.ComponentModel.ProgressChangedEventHandler(this.bwPatchApplier_ProgressChanged);
this.bwPatchApplier.RunWorkerCompleted += new System.ComponentModel.RunWorkerCompletedEventHandler(this.bwPatchApplier_RunWorkerCompleted);
private void bwPatchApplier_DoWork(object sender,DoWorkEventArgs e)
{
    string pc1WorkflowName;
    string pc2WorkflowName;

    if (!GetWorkflowSettings(out pc1WorkflowName,out pc2WorkflowName)) return;

    int progressPercentage = 0;
    var weWorkspaces = (List<WEWorkspace>) e.Argument;

    foreach (WEWorkspace weWorkspace in weWorkspaces)
    {
        using (var spSite = new SPSite(weWorkspace.SiteId))
        {
            foreach (SPWeb web in spSite.AllWebs)
            {
                using (SPWeb spWeb = spSite.OpenWeb(web.ID))
                {
                    PrintHeader(spWeb.ID,spWeb.Title,spWeb.Url,bwPatchApplier);

                    try
                    {
                        for (int index = 0; index < spWeb.Lists.Count; index++)
                        {
                            SPList spList = spWeb.Lists[index];

                            if (spList.Hidden) continue;

                            string listName = spList.Title;

                            if (listName.Equals("PC1") || listName.Equals("PC2"))
                            {
                                #region STEP 1

                                // STEP 1: Remove Workflow

                                #endregion

                                #region STEP 2

                                // STEP 2: Add Events: Adding & Updating

                                #endregion
                            }

                            if ((uint) spList.BaseTemplate == 10135 || (uint) spList.BaseTemplate == 10134)
                            {
                                #region STEP 3

                                // STEP 3: Configure Custom AssignedToEmail Property

                                #endregion

                                #region STEP 4

                                if (enableAssignToEmail)
                                {
                                    // STEP 4: Install AssignedTo events to Work lists
                                }

                                #endregion
                            }

                            #region STEP 5

                            // STEP 5 Install Notification Events

                            #endregion

                            #region STEP 6

                            // STEP 6 Install Report List Events

                            #endregion

                            progressPercentage += TotalSteps;
                            UpdatePercentage(progressPercentage,bwPatchApplier);
                        }
                    }
                    catch (Exception exception)
                    {
                        progressPercentage += TotalSteps;
                        UpdatePercentage(progressPercentage,bwPatchApplier);
                    }
                }
            }
        }
    }

    PrintMessage(string.Empty,bwPatchApplier);
    PrintMessage("*** Process Completed",bwPatchApplier);

    UpdateStatus("Process Completed",bwPatchApplier);
}

非常感谢您对此进行调查:)

解决方法

BackgroundWorker在单个后台(ThreadPool)线程中完成工作.因此,如果计算量很大,它将大量使用一个CPU. UI线程仍然在第二个运行,但可能(像大多数用户界面工作一样)花费几乎所有的时间空闲等待输入(这是一件好事).

如果要将工作拆分为使用多个CPU,则需要使用其他一些技术.这可以是多个BackgroundWorker组件,每个组件都可以完成一些工作,也可以直接使用ThreadPool.通过TPL在.NET 4中简化了并行编程,这可能是一个非常好的选择.有关详细信息,请参阅my series on the TPL或MSDN’s page on the Task Parallel Library.

(编辑:李大同)

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