c# – 解决WAV文件中的幅度和频率

发布时间：2020-12-15 22:27:17 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我也在声音设计论坛上问了这个 here,但问题是重型计算机科学/数学,所以它可能真的属于这个论坛：所以我能够通过读取文件中的二进制文件(不幸的是正是我正在寻找的内容),成功地找到有关WAV文件的所有信息,除了大sin函数的幅度和频率(赫兹).只是为了验证我在

我也在声音设计论坛上问了这个 here,但问题是重型计算机科学/数学,所以它可能真的属于这个论坛：

所以我能够通过读取文件中的二进制文件(不幸的是正是我正在寻找的内容),成功地找到有关WAV文件的所有信息,除了大sin函数的幅度和频率(赫兹).只是为了验证我在说什么,该文件仅使用以下公式生成一个波：

F(s)= A * sin(T * s)

其中s是当前样本,A是幅度,T是周期.现在T(期间)的等式是：

T =(2π* Hz)/(α*ω)

其中Hz是以赫兹为单位的频率,α是每秒采样数,ω是信道数.

现在我知道要解决振幅,我可以简单地找到F(s)的值

s =(π/ 2)/ T.

因为那时正弦函数的值将是1,并且最终值将等于A.问题是要除以T,我必须知道赫兹(或Hz).

假设文件只包含一个波形,我有没有办法从数据中读取WAV文件来发现赫兹.

只是为了澄清一些条款,你要寻找的属性是频率,频率单位是赫兹(每秒一次).按照惯例,典型的A音符具有440Hz的频率.

实际上你的功能错了.现实中的正弦波形式为F(s)= A * sin(2 * pi * s / T c) – 你不知道它何时开始,所以你得到一个常数c.此外,您需要除以T,而不是乘以.

获得振幅实际上相当容易.正弦波有一系列的峰值和谷值.找到每个峰值(高于两个邻居)和每个谷值(下限),计算平均峰值和平均谷值,并且幅度是TWICE两者之间的差值.满容易.可以通过计算从峰到峰以及从谷到谷的平均距离来估计周期T.

有一点你需要小心.如果有轻微的噪音,您可能会在峰值附近出现轻微凹痕.而不是14 17 18 17 14你可以得到14 17 16 17 14.那16不是山谷.一旦你对真实的山峰和山谷进行了很好的估计,就可以抛弃所有扭曲的山峰.

（编辑：李大同）

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