c# – 对远程api的节流并行请求
发布时间:2020-12-15 21:08:45 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我正在使用一个使用Google Maps Geocoding API的ASP.NET MVC应用程序.在一个批处理中,最多可能有1000个查询要提交给Geocoding API,因此我尝试使用并行处理方法来提高性能.负责为每个核心启动进程的方法是: public void GeoCode(QueueJob qJobs,bool bolKeep
我正在使用一个使用Google Maps Geocoding API的ASP.NET MVC应用程序.在一个批处理中,最多可能有1000个查询要提交给Geocoding API,因此我尝试使用并行处理方法来提高性能.负责为每个核心启动进程的方法是:
public void GeoCode(Queue<Job> qJobs,bool bolKeepTrying,bool bolSpellCheck,Action<Job,bool,bool> aWorker) { // Get the number of processors,initialize the number of remaining // threads,and set the starting point for the iteration. int intCoreCount = Environment.ProcessorCount; int intRemainingWorkItems = intCoreCount; using(ManualResetEvent mreController = new ManualResetEvent(false)) { // Create each of the work items. for(int i = 0; i < intCoreCount; i++) { ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate { Job jCurrent = null; while(qJobs.Count > 0) { lock(qJobs) { if(qJobs.Count > 0) { jCurrent = qJobs.Dequeue(); } else { if(jCurrent != null) { jCurrent = null; } } } aWorker(jCurrent,bolKeepTrying,bolSpellCheck); } if(Interlocked.Decrement(ref intRemainingWorkItems) == 0) { mreController.Set(); } }); } // Wait for all threads to complete. mreController.WaitOne(); } } 这基于我在Microsoft’s parallel computing web site上找到的模式文档. 解决方法
听起来你错过了某种Max in Flight参数.您需要根据作业完成来限制提交,而不是仅在队列中有作业时进行循环.
似乎您的算法应该类似于以下内容: submit N jobs (where N is your max in flight) Wait for a job to complete,and if queue is not empty,submit next job. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |