C# 人工智能开源库生物特征
发布时间：2020-12-15 19:51:58 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：C# 人工智能开源库生物特征 Machine learning made? in a minute http://accord-framework.net/ Accord.NET是AForge.NET框架的扩展，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，它遵从LGPL授权协议。 ? Accord.NET ?[1]??是AFo
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C# 人工智能开源库生物特征 Machine learning made?in a minutehttp://accord-framework.net/
Accord.NET是AForge.NET框架的扩展，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，它遵从LGPL授权协议。
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Accord.NET
?[1]??是AForge.NET框架?[2]??的扩展，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，它遵从LGPL授权协议?[3]??。
? https://www.csdn.net/gather_2a/MtTaEg5sMDktYmxvZwO0O0OO0O0O.html ? AForge.NEThttp://www.aforge.cn/ ?AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有：
AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库
AForge.MachineLearning —— 机器学习类库
AForge.Robotics —— 提供一些机器人的工具类库
AForge.Video —— 一系列的视频处理类库
AForge.Fuzzy —— 模糊推理系统类库
AForge.Controls—— 图像，三维，图表显示控件
特点
该框架架构合理，易于扩展，涉及多个较前沿的技术模块，可以为相关开发人员或科研人员的工作提供极大便利。该框架使用LGPLv3
?[1]??协议，2.0以前版本遵循GPLv3?[2]??协议，如果对于协议有协商需要可以联系项目作者。
开发工具
Image Processing Prototyper
该工具
?[3]??意在让图像算法和识别算法的测试更简单更快捷，让开发人员更专注于算法本身，而不是构建测试界面和用例。
AForge，NET Debugging Visualizers
虽然Image Processing Prototyper方便快捷，但是并不是所有类都可以受惠，AForge，NET Debugging Visualizers
?[4]??就是一个补充。它支持以下4类的调试：
System.Drawing.Imaging.BitmapData
AForge.Imaging.UnmanagedImage
AForge.Math.Histogram
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