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c# – 执行大容量并行查询的通用类.反馈?

发布时间:2020-12-15 18:10:39 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我不明白为什么,但是在客户端库中似乎没有机制为 Windows Azure表存储并行执行许多查询.我创建了一个可以用来节省大量时间的模板类,欢迎你使用它.不过,如果你能把它分开,并提供关于如何改进这个课程的反馈意见,我将不胜感激. public class AsyncDataQueryT w
我不明白为什么,但是在客户端库中似乎没有机制为 Windows Azure表存储并行执行许多查询.我创建了一个可以用来节省大量时间的模板类,欢迎你使用它.不过,如果你能把它分开,并提供关于如何改进这个课程的反馈意见,我将不胜感激.
public class AsyncDataQuery<T> where T: new()
{
    public AsyncDataQuery(bool preserve_order)
    {
        m_preserve_order = preserve_order;
        this.Queries = new List<CloudTableQuery<T>>(1000);
    }

    public void AddQuery(IQueryable<T> query)
    {
        var data_query = (DataServiceQuery<T>)query;
        var uri = data_query.RequestUri; // required

        this.Queries.Add(new CloudTableQuery<T>(data_query));
    }

    /// <summary>
    /// Blocking but still optimized.
    /// </summary>
    public List<T> Execute()
    {
        this.BeginAsync();
        return this.EndAsync();
    }

    public void BeginAsync()
    {
        if (m_preserve_order == true)
        {
            this.Items = new List<T>(Queries.Count);
            for (var i = 0; i < Queries.Count; i++)
            {
                this.Items.Add(new T());
            }
        }
        else
        {
            this.Items = new List<T>(Queries.Count * 2);
        }

        m_wait = new ManualResetEvent(false);

        for (var i = 0; i < Queries.Count; i++)
        {
            var query = Queries[i];
            query.BeginExecuteSegmented(callback,i);
        }
    }

    public List<T> EndAsync()
    {
        m_wait.WaitOne();
        m_wait.Dispose();

        return this.Items;
    }

    private List<T> Items { get; set; }
    private List<CloudTableQuery<T>> Queries { get; set; }

    private bool m_preserve_order;
    private ManualResetEvent m_wait;
    private int m_completed = 0;
    private object m_lock = new object();

    private void callback(IAsyncResult ar)
    {
        int i = (int)ar.AsyncState;
        CloudTableQuery<T> query = Queries[i];
        var response = query.EndExecuteSegmented(ar);
        if (m_preserve_order == true)
        { // preserve ordering only supports one result per query
            lock (m_lock)
            {
                this.Items[i] = response.Results.Single();
            }
        }
        else
        { // add any number of items
            lock (m_lock)
            {
                this.Items.AddRange(response.Results);
            }
        }
        if (response.HasMoreResults == true)
        { // more data to pull
            query.BeginExecuteSegmented(response.ContinuationToken,callback,i);
            return;
        }
        m_completed = Interlocked.Increment(ref m_completed);
        if (m_completed == Queries.Count)
        {
            m_wait.Set();
        }
    }
}

解决方法

猜猜我迟到了.我会添加两件事情:

> ManualResetEvent是IDisposable.所以你需要确保它处于某个地方.
>错误处理 – 如果一个查询失败,它可能会失败的整个事情.您应该重试失败的请求.或者,您可以返回您回复的值,并显示哪些查询失败,以便调用者可以重试查询.
>客户端超时 – 没有.如果服务器端超时,这不是一个问题,但是如果这样做永远失败(例如,网络问题),客户端将永久挂起.

此外,我认为这实际上是一个更好的方法,任务并行库.在此之前,我尝试了每个查询任务的方法.代码实际上更尴尬,而且往往导致了很多活动线程.我仍然没有用你的代码进行广泛的测试,但是在第一次脸红的时候似乎更好.

更新

我已经把一些工作做了一个或多或少的重写上面的代码.我的重写消除了所有的锁定,支持客户端超时的挂起事务(很少,但它确实发生,真的可以毁了你的一天)和一些异常处理逻辑.有一个完整的解决方案,测试在Bitbucket.最相关的代码生活在one file,虽然它需要一些帮助者在项目的其他部分.

(编辑:李大同)

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