c# – 在位图中查找blob

正如其他人所建议的,我会使用OpenCv而不是AForge(似乎AForge已经有一段时间没有更新,OpenCv有很多可用的样本).
使用C#,我建议使用 OpenCvSharp nuget包.它很容易使用,因为代码看起来像C或python代码,就像大多数样本一样.

所以,OpenCv有一个blob探测器,但是它会检测blob中心,所以在你的情况下,你看起来比轮廓更多(通常是这种情况).

幸运的是,使用OpenCv和你的样本图像,它只是没有做任何花哨的事情(我们甚至不必先侵蚀图像),我们可以使用findContours,过滤一些毛刺,并获得convexHull.这是一个示例代码,演示了：

using (var src = new Mat(filePath))
using (var gray = new Mat())
{
    using (var bw = src.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY)) // convert to grayscale
    {
        // invert b&w (specific to your white on black image)
        Cv2.BitwiseNot(bw,gray);
    }

    // find all contours
    var contours = gray.FindContoursAsArray(RetrievalModes.List,ContourApproximationModes.ApproxSimple);
    using (var dst = src.Clone())
    {
        foreach (var contour in contours)
        {
            // filter small contours by their area
            var area = Cv2.ContourArea(contour);
            if (area < 15 * 15) // a rect of 15x15,or whatever you see fit
                continue;

            // also filter the whole image contour (by 1% close to the real area),there may be smarter ways...
            if (Math.Abs((area - (src.Width * src.Height)) / area) < 0.01f)
                continue;

            var hull = Cv2.ConvexHull(contour);
            Cv2.Polylines(dst,new[] { hull },true,Scalar.Red,2);
        }

        using (new Window("src image",src))
        using (new Window("dst image",dst))
        {
            Cv2.WaitKey();
        }
    }
}