我是如何一步步“改造”redux的
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从Vue换到React+Redux进行开发已经有半年多的时间，总的来说体验是很好的，对于各种逻辑和业务组件的抽象实在是方便的不行，高阶组件，洋葱模型等等给我带来了很多编程思想上的提升。但是在使用Redux开发的过程中还是感觉不太顺手，本文将阐述我是如何对Redux进行一步步“改造”以适应个人和团队开发需求的。 问题在使用Redux开发的过程中逐渐发现，虽然我们已经将UI组件和业务组件尽可能的进行抽离，尽可能的保证reduceractions的复用性， 是的，Redux对我来说，太复杂了 针对一个简单的操作，我们需要进行以下步骤来完成： 1.定义action export const CHANGE_CONDITION = 'CHANGE_CONDITION' 2.定义一个对应的action创建函数 export const changeCondition = condition => ({
type: CHANGE_CONDITION,condition
})
3.引入action,定义reducer,在复杂的switch语句中，对对象进行更改 import { CHANGE_CONDITION } from '@actions'
const condition = (state = initCondition,action) => {
switch(action.type) {
case CHANGE_CONDITION:
return ...
default:
return state
}
}
4.在需要时，引入action创建函数,并将对应的state进行连接 import { changeCondition } from 'actions'
@connect(...)
我只是想做一个简单的状态修改呀！ 可能我们会说，这样拆分能够保证我们整个项目的规范化，增强业务的可预测性与错误定位能力。 而且，针对请求的修改，我们往往要把action拆分成START,SUCCESS,FAILED三种状态，reducer里需要进行三次修改。而且往往 所以说，我们如何在保证redux的设计原则以及项目规范性上，对其进行“简化改造”，是我这里需要解决的问题。 使用middleware简化请求针对请求的处理，我之前也写过一篇文章优雅地减少redux请求样板代码,通过封装了一个redux中间件react-fetch-middleware 大致思路如下： 1.action创建函数返回的内容为一个包含请求信息的对象，并包含需要分发的三个action，这三个action可以通过actionCreator进行创建 import { actionCreator } from 'redux-data-fetch-middleware'
// create action types
export const actionTypes = actionCreator('GET_USER_LIST')
export const getUserList = params => ({
url: '/api/userList',params: params,types: actionTypes,// handle result
handleResult: res => res.data.list,// handle error
handleError: ...
})
2.在redux中间件中，针对以上格式的action进行处理，首先进行请求，并分发请求开始的action, const applyFetchMiddleware = (
fetchMethod = fetch,handleResponse = val => val,handleErrorTotal = error => error
) =>
store => next => action => {
// 判断action的格式
if (!action.url || !Array.isArray(action.types)) {
return next(action)
}
// 获取传入的三个action
const [ START,FAILED ] = action.types
// 在不同状态分发action,并传入loading,error状态
next({
type: START,loading: true,...action
})
return fetchMethod(url,params)
.then(ret => {
next({
type: SUCCESS,loading: false,payload: handleResult(ret)
})
})
.catch(error => {
next({
type: FAILED,error: handleError(error)
})
})
}
3.将reducer进行对应的默认处理，使用reducerCreator创建的函数中自动进行对应处理，并且提供二次处理的机制 const [ GET,GET_SUCCESS,GET_FAILED ] = actionTypes
// 会在这里自动处理分发的三个action
const fetchedUserList = reducerCreator(actionTypes)
const userList = (state = {
list: []
},action => {
// 二次处理
switch(action.type) {
case GET_SUCCESS:
return {
...state,action.payload
}
}
})
export default combineReducers({
userList: fetchedUserList(userList)
})
再进一步，简化Redux Api经过前一步对请求的简化，我们已经可以在保证不改变redux原则和书写习惯的基础上，极大的简化请求样板代码。 很高兴看到这个库： Rematch 但是有些功能和改进并不是我们想要的，因此我仅对我需要的功能和改进点进行说明，并用自己的方式进行实现。我们来一步步看看 1.冗长的switch语句针对reducer，我们不希望重复的引用定义的各个action,并且去掉冗长的switch判断。其实我们可以将其进行反转拆分，将每一个action定义为标准化的reducer,在其中对state进行处理. const counter = {
state: 1,reducers: {
add: (state,payload) => state + payload,sub: (state,payload) => state - payload
}
}
2.复杂的action创建函数去掉之前的action和action创建函数，直接在actions中进行数据处理，并与对应的reducer进行match export const addNum = num => dispatch => dispatch('/counter/add',num)
我们会看到，与reducer进行match时，我们使用了'/counter/add'这种命名空间的方式， 我们可以通过增强的combinceReducer进行命名空间的设定: const counter1 = {
...
}
const counter2 = {
...
}
const counters = combinceReducer({
counter1,counter2
})
const list = {
...
}
// 设置大reducer的根命名空间
export default combinceReducer({
counters,list
},'/test')
// 我们可以通过这样来访问
dispatch('/test/counters/counter1/add')
3.别忘了请求针对请求这些异步action,我们可以参考我们之前的修改,dispatch一个对象 export const getList = params => dispatch => {
return dispatch({
//对应到我们想要dispatch的命名空间
action: '/list/getList',url: '/api/getList',params,handleResponse: res => res.data.list,handleError: error => error
})
}
同时，我们在reducer中进行简单的处理即可，依旧可以进行默认的三个状态处理 const list = {
// 定义reducer头，会自动变为getList(开始请求),getListSuccess,getListFailed
// 并进行loading等默认处理
fetch: 'getList'
state: {
list: []
},reducers: {
// 二次处理
getListSuccess: (state,payload) => ({
...state,list: payload
})
}
}
与项目进行整合我们会看到，我们已经将redux的api进行了极大的简化，但是依旧保持了原有的结构。目的有以下几点：
原有的数据流变成了这样： 因此，我们是在redux的基础上进行二次封装的，我们依然保证了原有的Redux数据流，保证数据的可回溯性，增强业务的可预测性与错误定位能力。这样能极大的保证与老项目的兼容性，所以我们需要做的，只是对action和reducer的转化工作 1.combinceReducer返回原格式的reducer我们通过新的combinceReducer，将新的格式，转化为之前的reducer格式，并保存各个reducer其和对应的action的命名空间。 代码简单示意： //获取各reducers里的方法
const actionNames = Object.keys(reducers)
const resultActions = actionNames.map(action => {
const childNamespace = `${namespace}/${action}`
// 将action存入namespace
Namespace.setActionByNamespace(childNamespace)
return {
name: Namespace.toAction(childNamespace),fn: reducers[action]
}
})
// 返回默认格式
return (state = inititalState,action) => {
// 查询action对应的新的reducer里的方法
const actionFn = resultActions.find(cur => cur.name === action.type)
if (actionFn) {
return actionFn.fn && actionFn.fn(state,action.payload)
}
return state
}
2.新的action创建函数最终dispatch出原格式的action我们需要把这样格式的函数，转化成这样 count => dispatch => dispatch('/count/add',count)
//or
params => dispatch => { dispatch('/count/add',1),dispatch('/count/sub',2) }
//结果
count => ({ type: 'count_add',payload: count })
这里的处理比较复杂，其实就是改造我们的dispatch函数 action => params => (dispatch,getstate) => {
const retDispatch = (namespace,payload) => {
return dispatch({
type: Namespace.get(namespace),payload
})
}
return action(params)(retDispatch,getstate)
}
总结通过对Redux Api的改造，相当于二次封装，已经很大的简化了目前在项目中的样板代码，并且在项目中很顺畅的使用。 针对整个过程，其实还有几个可以改进的地方：
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