C#识别出图片里的数字和字母

/*
 * 开发思路：图片灰度处理，二进制，然后和图片中的字二进制库精确对比
 * 
 * 获取字库：通过下面代码中generateLicense(Bitmap singlepic)方法获得，具体操作：
 *   从图片中截图出（抠出）一个字符，然后处理得到二维的二进制矩阵，比如下面的字符1对应的二维矩阵
 *   00000
 *   00100
 *   11100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   22222
 *   00000
 *   00000
 *   
 * 注意：【相同字符，比如1，不同字体，字号，不同缩放大小的图片，获得到的二位矩阵中0、1排列和数量都是不同的！
 *     故按照此方法来写出匹配所有字的话，那字库就大了。。。】
 * 
 * 
*/
/// <summary>
/// 提取出该图片内的字符（将进过灰度处理的图片转化为0、1的二位数组）
/// </summary>
/// <param name="singlepic">图片来源</param>
public void generateLicense(Bitmap singlepic)
{
  try
  {
    char[,] charArray = new char[singlepic.Height,singlepic.Width];  //定义个chai型的二维数组记录每个像素上0/1的值,形成一个矩形
    int imageWidth = 0;  //记录图片的像素宽度
    int imageHeight = 0;  //记录图片的像素高度
    int dgGrayValue = 128;  //灰度值
    Color piexl;
    //string code = "";  //存储每个像素的0/1
    for (int posy = 0; posy < singlepic.Height; posy++)
    {//从上到下
      string codeCache = "";  //存储每行的像素的0/1
      for (int posx = 0; posx < singlepic.Width; posx++)
      {//从左到右
        piexl = singlepic.GetPixel(posx,posy);
        if (piexl.R < dgGrayValue)  
        {// 如果该像素的颜色为黑色,值就为“1”
          codeCache = codeCache + "1";
        }
        else
        {// 否则该像素的颜色为白色,值就为“0”
          codeCache = codeCache + "0";              
        }
      }
      char[] array = codeCache.ToCharArray();  //每行的0/1的值用数字保存,以便于进行循环处理
      //code += codeCache + "n";
      for (imageWidth = 0; imageWidth < array.Length; imageWidth++)
        charArray[imageHeight,imageWidth] = array[imageWidth];  //通过循环将每行值转存到二维数组中
      imageHeight++;
    }    //*********************以上代码可用来获取一个字的图片二进制数组，即字库*****************************
 
    //开始和字库进行匹配(我的工具中只需要下面的几个字符)
    findWord(charArray,char0,imageHeight,imageWidth,BinaryWidth0,BinaryHeight0,'0');
    findWord(charArray,char1,BinaryWidth1,BinaryHeight1,'1');
    findWord(charArray,char2,BinaryWidth2,BinaryHeight2,'2');
    findWord(charArray,char3,BinaryWidth3,BinaryHeight3,'3');
    findWord(charArray,char4,BinaryWidth4,BinaryHeight4,'4');
    findWord(charArray,char5,BinaryWidth5,BinaryHeight5,'5');
    findWord(charArray,char6,BinaryWidth6,BinaryHeight6,'6');
    findWord(charArray,char7,BinaryWidth7,BinaryHeight7,'7');
    findWord(charArray,char8,BinaryWidth8,BinaryHeight8,'8');
    findWord(charArray,char9,BinaryWidth9,BinaryHeight9,'9');
    findWord(charArray,charA,BinaryWidthA,BinaryHeightA,'a');
    findWord(charArray,charB,BinaryWidthB,BinaryHeightB,'b');
    findWord(charArray,charC,BinaryWidthC,BinaryHeightC,'c');
    findWord(charArray,charD,BinaryWidthD,BinaryHeightD,'d');
    findWord(charArray,charE,BinaryWidthE,BinaryHeightE,'e');
    findWord(charArray,charF,BinaryWidthF,BinaryHeightF,'f');
    findWord(charArray,charP,BinaryWidthP,BinaryHeightP,'p');
    findWord(charArray,charY,BinaryWidthY,BinaryHeightY,'y');
    //------------------------------------END---------------------------------------------
    richTextBoxLicense.Text += identifySort();  //执行identifySort方法，将我需要的格式在richTextBoxLicense文本框中显示
    richTextBoxLicense.SelectionStart = richTextBoxLicense.TextLength;  //将光标移到最后面
  }
  catch { }
}