Sharplook夏洛克作为专业的日志采集分析系统，涉及的技术点，从后到前着实不少，内容也较为复杂。正则作为日志解析的手段，起着举足轻重的作用，在此小生将晦涩难懂的内容，拆解出来以便学习之用。
往期回顾
在上一篇文章中，我们已经学习了正则表达式的字符匹配，介绍了模糊匹配、字符组和量词。正则表达式就是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置，牢记这个基准。本章小生将介绍位置匹配，将分成以下内容进行介绍：
位置的定义
位置可以理解为字符之间的位置，也可以称为锚点。如图，箭头所指的位置：
如何匹配位置
在ES5中，共有6个锚：^、$、b、B、(?=p)、(?!p)
^$bB(?=a)(?!b) 其可视化的形式如下：其可视化的形式如下：
^ 和 $
^（脱字符）匹配开头的位置，在多行匹配中匹配行开头。
$（美元符）匹配结尾的位置，在多行匹配中匹配行结尾。
比如我们把字符串的开头和结尾替换为#，就是将位置替换为字符：
let result = 'lemon'.replace(/^|$/g,'#');
console.log(result);
// => #lemon#
多行匹配模式（增加修饰符 m）时，此是行的概念，这一点需要我们注意：
let result = 'Inlovenjavascript'.replace(/$|^/gm,'#');
console.log(result);
/*
#I#
#love#
#javascript#
*/
b 和 B
b 是单词边界符，具体为w 与 W之间的位置，也包括w 与 ^之间的位置，和w 和 $之间的位置。
比如，我们通过字符串替换字符串中的b位置为#来进行分析:
let result = '[JS] Lesson_01.mp4'.replace(/b/g,'#');
console.log(result);
// => [#JS#] #Lesson_01#.#mp4#
具体怎么匹配成这样的？ 接下来我们慢慢来分析。
首先我们需要知道，w 是字符组 [a-zA-Z0-9_]的简写，也就是w是字母、数字和下划线中的任何一个。而 W 是排除字符组 [^a-zA-Z0-9_]的简写形式，即W 是 w以外的任何一个字符。
我们再来看我们的结果[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#中的每一个#的由来：
- 第一个，两边字符是
[ 和 J，是 W 与 w 之间的位置。
- 第二个，两边字符是
S 与 ]，是 w 与 W 之间的位置。
- 第三个，两边字符是空格与
L，是 W 与 w 之间的位置。
- 第四个，两边字符是
1 与 .，是 w 与 W 之间的位置。
- 第五个，两边字符是
. 与 m，是 W 与 w之间的位置。
- 第六个，位于结尾，前面的字符
4 是 w，即 w 与 $ 之间的位置。
知道了 b 的概念之后，接下来 B 就很好理解了。B 就是 b 的反面意思，非单词边界，例如上例子中除去 b 的位置之外，余下的就都是 B 的位置了。具体来说就是 w 与 w、 W 与 W、^ 与 W、W 与 $ 之间的位置。
比如，上例子中，把所有 B 替换成 #:
let result = '[JS] Lesson_01.mp4'.replace(/B/g,'#');
console.log(result);
// => #[J#S]# L[/!--empirenews.page--]s#s#o#n#_#0#1.m （编辑：李大同）
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