正则表达式 – R中的计数模式匹配

发布时间：2020-12-14 06:26:40 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：如何有效地计算在另一个字符串中出现的一个字符串的实例数？以下是我迄今为止的代码.它成功识别是否在另一个字符串中出现了一个字符串的任何实例.但是,我不知道如何将它从TRUE / FALSE关系扩展到计数关系. x - ("Hello my name is Christopher. Some people

如何有效地计算在另一个字符串中出现的一个字符串的实例数？

以下是我迄今为止的代码.它成功识别是否在另一个字符串中出现了一个字符串的任何实例.但是,我不知道如何将它从TRUE / FALSE关系扩展到计数关系.

x <- ("Hello my name is Christopher. Some people call me Chris")
y <- ("Chris is an interesting person to be around")
z <- ("Because he plays sports and likes statistics")

lll <- tolower(list(x,y,z))
dict <- tolower(c("Chris","Hell"))

mmm <- matrix(nrow=length(lll),ncol=length(dict),NA)

for (i in 1:length(lll)) {
for (j in 1:length(dict)) {
    mmm[i,j] <- sum(grepl(dict[j],lll[i]))
}
}
mmm

它产生：

[,1] [,2]
 [1,]    1    1
 [2,]    1    0
 [3,]    0    0

由于小写字符串“chris”在lll [1]中出现两次,我希望mmm [1,1]为2而不是1.

真实的例子是更高的维度……所以如果代码可以被矢量化而不是使用我的强力循环,那就太喜欢了.

两个快速提示：

>避免双重for循环,你不需要它;)
>使用stringr包

library(stringr)

dict <- setNames(nm=dict)  # simply for neatness
lapply(dict,str_count,string=lll)
# $chris
# [1] 2 1 0
#
# $hell
# [1] 1 0 0

或者作为矩阵：

#  sapply(dict,string=lll)
#      chris hell
# [1,]     2    1
# [2,]     1    0
# [3,]     0    0

（编辑：李大同）

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