正则匹配-题型总结

 1 public class Solution {
 2     //考虑正则表达式
 3     public boolean isMatch(String s,String p) {
 4         if(s==null||p==null)
 5             return false;
 6         int m=s.length(),n=p.length();
 7         boolean[][]res=new boolean[m+1][n+1];
 8         res[0][0]=true;
 9         //串a,b均为
10         for(int i=0;i<n;i++){
11             //我觉得这是在处理a串未开始匹配时，b串出现类似于 a*a*a*a*的情况
12             if(p.charAt(i)==‘*‘&&res[0][i-1])
13                 res[0][i+1]=true;
14         }
15         //res[i+1][j+1]表示的是串a的前0-i个字符串与串b的前0-j个字符串是否匹配，当i，j分别走到a,b串的长度时表示匹配完成
16         for(int i=0;i<m;i++){
17             for(int j=0;j<n;j++){
18                 if(p.charAt(j)==‘.‘)
19                     res[i+1][j+1]=res[i][j];
20                 //当b串出现‘.‘时，代表B串的当前位置必定能匹配a串的当前位置，所以只要前面的a,b串位置都匹配，则一直到当前位置都能匹配
21                 if(p.charAt(j)==s.charAt(i))
22                     res[i+1][j+1]=res[i][j];
23                 //同理，当B串的当前位置能匹配a串的当前位置，所以只要前面的a,b串位置都匹配，则一直到当前位置都能匹配
24                 if(p.charAt(j)==‘*‘){
25                     //当b串出现‘*‘时，此时要分情况讨论
26                     /*如果b串的前一个位置字符，与a串当前字符不同同时b串的前一个位置不为‘.‘,则此时不能让‘*‘前面的字符继续重复
27                     那么此时只能让b串中‘*‘发挥让前一个字符重复0次的作用，让B串中的‘*‘与它前一个字符一起消失，那么此时a,b串当前位置能否匹配成功相当于a串不变，
28                     b串向前走了两个位置的时刻是否能匹配成功
29                     */
30                     if(s.charAt(i)!=p.charAt(j-1)&&p.charAt(j-1)!=‘.‘)
31                         res[i+1][j+1]=res[i+1][j-1];
32                  else{
33                      //当b串出现‘*‘时，如果b串的前一个位置字符与（包括b为‘.‘的情况）a串当前位置字符相同
34                      /*那么此时可以有多种做法
35                      首先，我可以任性一点，让‘*‘和它前一个字符都消失，则当前是否能匹配成功，相当于b串少了2个字符进行匹配，即res[i+1][j+1]=res[i+1][j-1]
36                      或者，让‘*‘发挥让前一个字符重复1次的作用，相当于‘*‘自己消失，此时相当于b串删了1个字符进行匹配，即 res[i+1][j+1]=res[i+1][j]
37                      或者，让‘*‘发挥让前一个字符重复多次的作用，相当于从‘*‘位开始，又出现了多次‘*‘前面的字符
38                      */
39                      res[i+1][j+1]=res[i+1][j-1]||res[i+1][j]||res[i][j+1];
40                  }
41                      
42                      
43                 }
44             }
45         }
46     
47     return res[m][n];
48     }
49 }