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正则表达式基础

发布时间:2020-12-14 06:17:15 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:来源:https://blog.csdn.net/zhouzhaoxiong1227/article/details/52026323 ? 正则表达式(Regular Expression),又称正规表示法、常规表示法,在实际的软件开发项目中经常会被使用到。它使用单个字符串来描述、匹配并获取一系列符合某个句法规则的结果。 ?

来源:https://blog.csdn.net/zhouzhaoxiong1227/article/details/52026323

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正则表达式(Regular Expression),又称正规表示法、常规表示法,在实际的软件开发项目中经常会被使用到。它使用单个字符串来描述、匹配并获取一系列符合某个句法规则的结果。

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正则表达式起源

1956年,数学家Stephen Kleene在Warren McCulloch和Walter Pitts早期神经系统工作的基础上,设计出了一个数学符号体系——regular sets(规则的集合),这个东西很快被计算机科学家用于编译器的扫描或词法分析。由于正则表达式强大的文本处理能力,很快被应用到Unix的工具软件grep中;此后,正则表达式被广泛应用于Unix系操作系统、Perl、PHP,Delphi、JAVAScript、C#(.NET)、JAVA、python、Ruby等语言和开发环境中。

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正则表达式定义

正则表达式是用来描述字符串特定结构(规则)的语言,由相关引擎执行。正则表达式形象化的描述如图1所示。

图1 正则表达式形象化的描述

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正则表达式作用

1.数据验证

测试输入的字符串,是否符合一定的规则,是否允许输入等。例如,可对Email地址合法性、网址、电话号码、出生年月等进行验证。

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2.操作文本

用来识别文档中的特定文本、完全删除该文本或者用其它文本或字符替换。

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3.提取子字符串

基于模式匹配,可以查找文档内或输入域内特定的文本,在涉及替换操作时往往都需要先提取。

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正则表达式基本语法

1.直接量字符(通常是不可见的字符及匹配自身的字符)

字符

匹配

字母数字

自身

f

换页符

t

制表符

o

NUL字符

n

换行符

v

垂直制表符

r

回车

?

2.字符类(可以匹配多种字符)

字符

匹配

[-]

在括号内的任意字符,”-”连接字符

[^-]

不在括号内的任意字符

.

除了换行符和行终止符之外的任意字符

w

任何单字字符(字母、数字、下划线),等于[a-zA-Z0-9_]

W

等于[^a-zA-Z0-9_]

s

任何空白符,等于[fnrtv]

S

等于[^fnrtv]

d

数字[0-9]

D

非数字[^0-9]

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3.重复

字符

匹配

{n,m}

匹配前一项至少n次,但不超过m次

{n,}

匹配前一项至少n次

{n}

匹配前一项正好n次

?

有没有,等于{0,1}

+

肯定有,等于{1,}

*

大概有,等于{0,}

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4.选择、分组和锚字符

字符

匹配

|

选择(不是他就是她)

(…)

分组

^

匹配开头

$

匹配结尾

b

匹配词语的边界

B

匹配非词语的边界

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5. 标志(标示引擎的工作模式)

字符

匹配

i

不区分大小写

m

多行模式

g

全局模式

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说明:

在正则表达式前用“(?i)”标示,例如:(?i)^root$,则root、Root、ROOT都符合要求。

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6.其它

1) 匹配元字符“( [ { ^ $ | ) ? * + .”,需要用“”转义。

?? 例如:匹配“.”,正则表达式为“.”。

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2) 贪婪量词与惰性量词

惰性量词仅仅在贪婪量词后面加个“?”。

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用贪婪量词进行匹配时,它首先会将整个字符串当成一个匹配,如果匹配成功就退出,如果不匹配,就截去最后一个字符进行匹配;如果不匹配,继续将最后一个字符截去进行匹配,直到有字符匹配为止。

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用惰性量词进行匹配时,它首先将第一个字符当成一个匹配,如果成功则退出;如果失败,则测试前两个字符,依次增加,直到遇到合适的匹配为止 。

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例如:“d+”是贪婪量词,而“d+?”是非贪婪(惰性)量词。

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3) 子匹配

内部的分组匹配,用“()”标示一个分组。

子匹配的每个分组都被放在一个特殊的地方以备将来使用,这些被存储的值是分组中的特殊值,称之为反向引用。

例如:验证输入的是日期,再提取到月份,其正则表达式为“^d{4}-(d{2})-d{2}$”。

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4) 正向前瞻和负向前瞻

正向前瞻:(?<=字符)或(?=字符)

注意:一定要有等于才行。

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负向前瞻:(?<!字符)或(?!字符)

注意:一定要有不等于才行。

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也就是说,我们可以自己制定匹配的边界在哪里,这在字符串提取时常用。

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示例:

例1,我们取“#”之前的字符,但是不包括“#”,其正则表达式:[w]+(?=#)

例2,我们取不在“#”之前的字符,但是不包括“#”,其正则表达式: [w]+(?!#)

例3,我们取“<>”之间的字符,但是不包括“<>”,其正则表达式: (?<=<)[w]+(?=>)

?

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正则表达式常见用法

1.数字

1)正整数: ^[1-9][0-9]*$

2)非正整数: ^((-[1-9][0-9]*)|(0))$

3)负整数:^-[1-9][0-9]*$

4)整数: ^(0|-?[1-9][0-9]*)$

5)非负浮点数:^d+(.d+)?$

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2.字母

1)英文字符串:^[A-Za-z]+$

2)英文大写串:^[A-Z]+$

3)英文小写串:^[a-z]+$

4)英文字符数字串:^[A-Za-z0-9]+$

5)英文数字加下划线串:^w+$

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3.其它

1.E-mail地址:^[w-]+(.[w-]+)*@[w-]+(.[w-]+)+$

2.URL:^http://[A-Za-z0-9]+.[A-Za-z0-9]+[/=?%-&_~`@[]‘:+!]*([^<>""])*$

3.邮政编码:^[1-9]d{5}$

4.中文:^[u4e00-u9fA5]+$

5.电话号码:^((d2,3d2,3)|(d{3}-))?(0d2,30d2,3|0d{2,3}-)?[1-9]d{6,7}(-d{1,4})?$

6.手机号码:^1d{10}$

7.首尾空格:(^s+)|(s+$)

8.身份证:^(d{15}|d{18})$????? (注:中国的身份证为15位或18位)

9.账号:^[a-zA-Z]w{4,15}$????? (注:字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线)

10.IP:^([1-9]d{0,1}|1d{2}|2[0-4]d|25[0-5])(.([1-9]d{0,1}|1d{2}|2[0-4]d|25[0-5])){3}$?? (IP是由大于等于0且小于等于255的数字、“.”组成的,验证每个数字分项再和“.”拼接就可以了)

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总结

正则表达式的功能非常的强大,大家在实际使用到的时候才能够感觉得到。当然,要想同时记住这么多的正则表达式的规则,也不是简单的事情。大家可以将常见的正则表达式记录下来(就像本文一样),待需要用到的时候可以拿出来参考。

(编辑:李大同)

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