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day18正则及re模块

发布时间:2020-12-14 06:10:06 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:正则表达式 本身和python语言没什么联系,只是 匹配字符串内容的一种规则;详见:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label10 官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合

正则表达式本身和python语言没什么联系,只是匹配字符串内容的一种规则;详见:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label10

官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。在线测试工具?http://tool.chinaz.com/regex/

字符组:[字符组],

在同一个位置可以出现的各种字符组成一个字符组;例:[1-9];[a-z];[1,2,5,a]

字符:

元字符  

匹配内容
.

除换行符外的任意字符

^

?只能用在首位置,匹配字符串的开始

$

只能用在末尾,匹配字符串的结尾

w  

?匹配字母,数字或下划线

d

?匹配数字

b

?匹配一个单词的结尾

s

?匹配任意的空白符

n  

?匹配一个换行符

t  

?匹配一个制表符

W

?和w相反,匹配非字母数字下划线的任意字符

D

?和d相反,匹配非数字的任意字符

S

?和s相反,匹配非空白的任意字符

a|b  

?匹配a或b

()

?匹配括号内的表达式,也表示一个组

[……]  

?匹配字符中的字符

[^……]

?匹配除了字符组中字符的所有字符        

?

?

量词:?量词都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

量词  用法说明
重复0次或1次
+ 重复1次或多次
* 重复0次或多次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或多次
{n,m} 重复n次到m次

?

?

?

?

?

.*?的用法

. 是任意字符; * 是取 0 至 无限长度; ? 是非贪婪模式。

何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在: .*?x

就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

re模块

import re

ret = re.findall(a,eva egon yuan)  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : [‘a‘,‘a‘]

ret = re.search(a,eva egon yuan).group()
print(ret) #结果 : ‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。

ret = re.match(a,abc).group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : ‘a‘

ret = re.split([ab],abcd)  # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret)  # [‘‘,‘‘,‘cd‘]

ret = re.sub(d,H,eva3egon4yuan4,1)#将数字替换成‘H‘,参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn(d,eva3egon4yuan4)#将数字替换成‘H‘,返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile(d{3})  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(abc123eeee) #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 : 123

import re
ret = re.finditer(d,ds3sy4784a)   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果
re模块

?findall的优先级查询

import re

ret = re.findall(www.(baidu|oldboy).com,www.oldboy.com)
print(ret)  # [‘oldboy‘]     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall(www.(?:baidu|oldboy).com,www.oldboy.com)
print(ret)  # [‘www.oldboy.com‘]
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split的优先级查询

ret=re.split("d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : [‘eva‘,‘egon‘,‘yuan‘]

ret=re.split("(d+)",‘3‘,‘4‘,‘yuan‘]

#在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
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综合练习

匹配标签

#标签匹配
import re
ret=re.search(<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>,<h>head</h>)
#还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
#获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值
print(ret.group())  #结果:<h>head</h>
print(ret.group(tag_name)) #结果h

ret1=re.search(r<(w+)>w+</1>,<h>head</h>)  #r,转义
#如果不给组起名字,也可以用序号来找到对应的组,表示要找的内容和前面的组内容一致
#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret1.group())  #结果:<h>head</h>
print(ret1.group(1))  #结果h
匹配标签

匹配整数

ret2=re.findall(rd+,"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret2)  #[‘1‘,‘2‘,‘60‘,‘40‘,‘35‘,‘5‘,‘3‘]
ret2=re.findall(r-?d+.d*|(-?d+),"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret2)     #[‘1‘,‘-2‘,‘-4‘,‘3‘]
ret2.remove(‘‘)
print(ret2)    #[‘1‘,‘3‘] 
匹配整数

数字匹配

1、 匹配一段文本中的每行的邮箱
      http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638

2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串,比如:‘1990-07-12’;

   分别取出1年的12个月(^(0?[1-9]|1[0-2])$)、
   一个月的31天:^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

3、 匹配qq号。(腾讯QQ号从10000开始)  [1,9][0,9]{4,}

4、 匹配一个浮点数。       ^(-?d+)(.d+)?$   或者  -?d+.?d*

5、 匹配汉字。             ^[u4e00-u9fa5]{0,}$ 

6、 匹配出所有整数
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(编辑:李大同)

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