day18正则及re模块
正则表达式本身和python语言没什么联系,只是匹配字符串内容的一种规则;详见:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label10官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。在线测试工具?http://tool.chinaz.com/regex/ 字符组:[字符组],在同一个位置可以出现的各种字符组成一个字符组;例:[1-9];[a-z];[1,2,5,a] 字符:
? ? 量词:?量词都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配
? ? ? ? ? .*?的用法. 是任意字符; * 是取 0 至 无限长度; ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在: .*?x 就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现 re模块import re ret = re.findall(‘a‘,‘eva egon yuan‘) # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 print(ret) #结果 : [‘a‘,‘a‘] ret = re.search(‘a‘,‘eva egon yuan‘).group() print(ret) #结果 : ‘a‘ # 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。 ret = re.match(‘a‘,‘abc‘).group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 print(ret) #结果 : ‘a‘ ret = re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘) # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割 print(ret) # [‘‘,‘‘,‘cd‘] ret = re.sub(‘d‘,‘H‘,‘eva3egon4yuan4‘,1)#将数字替换成‘H‘,参数1表示只替换1个 print(ret) #evaHegon4yuan4 ret = re.subn(‘d‘,‘eva3egon4yuan4‘)#将数字替换成‘H‘,返回元组(替换的结果,替换了多少次) print(ret) obj = re.compile(‘d{3}‘) #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字 ret = obj.search(‘abc123eeee‘) #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串 print(ret.group()) #结果 : 123 import re ret = re.finditer(‘d‘,‘ds3sy4784a‘) #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一个结果 print(next(ret).group()) #查看第二个结果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果 ?findall的优先级查询 import re ret = re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret) # [‘oldboy‘] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret = re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) print(ret) # [‘www.oldboy.com‘] split的优先级查询 ret=re.split("d+","eva3egon4yuan") print(ret) #结果 : [‘eva‘,‘egon‘,‘yuan‘] ret=re.split("(d+)",‘3‘,‘4‘,‘yuan‘] #在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的, #没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项, #这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。 综合练习匹配标签 #标签匹配 import re ret=re.search(‘<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>‘,‘<h>head</h>‘) #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字 #获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值 print(ret.group()) #结果:<h>head</h> print(ret.group(‘tag_name‘)) #结果h ret1=re.search(r‘<(w+)>w+</1>‘,‘<h>head</h>‘) #r,转义 #如果不给组起名字,也可以用序号来找到对应的组,表示要找的内容和前面的组内容一致 #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值 print(ret1.group()) #结果:<h>head</h> print(ret1.group(1)) #结果h 匹配整数 ret2=re.findall(r‘d+‘,"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret2) #[‘1‘,‘2‘,‘60‘,‘40‘,‘35‘,‘5‘,‘3‘] ret2=re.findall(r‘-?d+.d*|(-?d+)‘,"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret2) #[‘1‘,‘-2‘,‘-4‘,‘3‘] ret2.remove(‘‘) print(ret2) #[‘1‘,‘3‘] 数字匹配 1、 匹配一段文本中的每行的邮箱 http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串,比如:‘1990-07-12’; 分别取出1年的12个月(^(0?[1-9]|1[0-2])$)、 一个月的31天:^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ 3、 匹配qq号。(腾讯QQ号从10000开始) [1,9][0,9]{4,} 4、 匹配一个浮点数。 ^(-?d+)(.d+)?$ 或者 -?d+.?d* 5、 匹配汉字。 ^[u4e00-u9fa5]{0,}$ 6、 匹配出所有整数 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |