正则表达式 – 使用两个标准对R中的数据帧进行子集化,其中一个是

col_a col_b    col_c
1     abc_boy  1
2     abc_boy  2
1     abc_girl 1
2     abc_girl 2

我需要仅根据col_b和col_c获取第一行,然后更改col_c中的valye,如下所示：

df [grep(“_ boy $”,df [,“col_b”])& df [,“col_c”] ==“1”,“col_c”]< - “是” 但上面的代码不行,因为第一个标准和第二个标准不是来自同一个集合. 我可以通过使用显式循环以愚蠢的方式做到这一点,或者进行“双层”子集化,如下所示：

df.a <- df[grep("_boy$",df[,"col_b"]),]              #1
df.b <- df[grep("_boy$","col_b"],invert=TRUE),]  #2
df.a <- df.a[df.a[,"col_c"]=="1","col_c"] <- "yes"   #3
df.a <- df.a[df.a[,"col_c"]=="2","col_c"] <- "no"    #4
df <- rbind(df.a,df.b)                               #5

但我不愿意,任何人都可以告诉我如何“合并”#1和#3？谢谢.