R的正则表达式前瞻性
发布时间:2020-12-14 06:01:33 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:我试图使用正则表达式使用stringr包来提取一些文本.出于某种原因,我得到了’无效的正则表达式’错误.我在一些网站测试工具中尝试了正则表达式,它似乎在那里工作.我想知道是否有一些关于 regex如何在R中工作的独特之处,特别是在stringr包中. 这是一个例子: s
我试图使用正则表达式使用stringr包来提取一些文本.出于某种原因,我得到了’无效的正则表达式’错误.我在一些网站测试工具中尝试了正则表达式,它似乎在那里工作.我想知道是否有一些关于
regex如何在R中工作的独特之处,特别是在stringr包中.
这是一个例子: string <- c("MARKETING: Vice President","FINANCE: Accountant I","OPERATIONS: Plant Manager") pattern <- "[A-Z]+(?=:)" test <- gsub(" ","",string) results <- str_extract(test,pattern) 这似乎不起作用.我想在其中没有“:”的情况下获得“营销”,“财务”和“运营”.这就是我使用前瞻语法的原因.我意识到我可以解决这个问题: pattern <- "[A-Z]+(:)" test <- gsub(" ",string) results <- gsub(":",str_extract(test,pattern)) 但我预计在不久的将来,我可能需要使用外观来处理比这更复杂的情况. 我是否需要通过一些转义或某些东西修改正则表达式才能使其工作? 解决方法
Lookahead断言要求您将正则表达式标识为R中的perl正则表达式.
str_extract(string,perl(pattern)) # [1] "MARKETING" "FINANCE" "OPERATIONS" 您也可以在基地R中轻松完成此操作: regmatches(string,regexpr(pattern,string,perl=TRUE)) # [1] "MARKETING" "FINANCE" "OPERATIONS" regexpr发现匹配和重新匹配使用匹配数据来提取子字符串. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |