Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【wat
?
一、 Pipeline
官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候,可以用管道。 示例:
Jedis jedis = new Jedis(String,int); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server p.get(key,value); p.sync();//这段代码获取所有的response 这里我进行了20w次连续操作(10w读,10w写),不用pipeline耗时:187242ms,用pipeline耗时:1188ms,可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到,管道通过一次性写入请求,然后一次性读取响应。也就是说jedis是:request response,request response,...;pipeline则是:request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。 二、?跨jvm的id生成器? 三、?【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】 暂时找到三种实现方式:
import java.util.Random; import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; /** * @author Teaey */ public class RedisLock { //加锁标志 public static final String LOCKED = "TRUE"; public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L; //默认超时时间(毫秒) public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000; public static JedisPool pool; public static final Random r = new Random(); //锁的超时时间(秒),过期删除 public static final int EXPIRE = 5 * 60; static { pool = new JedisPool(new Config(),"host",6379); } private Jedis jedis; private String key; //锁状态标志 private boolean locked = false; public RedisLock(String key) { this.key = key; this.jedis = pool.getResource(); } public boolean lock(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { if (jedis.setnx(key,LOCKED) == 1) { jedis.expire(key,EXPIRE); locked = true; return locked; } // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3,r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; } public boolean lock() { return lock(DEFAULT_TIME_OUT); } // 无论是否加锁成功,必须调用 public void unlock() { try { if (locked) jedis.del(key); } finally { pool.returnResource(jedis); } } } 2. 通过事务(multi)实现 由于采纳第一张方法,第二种跟第三种实现只贴了关键代码,望谅解。^_^ public boolean lock_2(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { Transaction t = jedis.multi(); // 开启事务,当server端收到multi指令 // 会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道收到exec指令 t.getSet(key,LOCKED); t.expire(key,EXPIRE); String ret = (String) t.exec().get(0); if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) { return true; } // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3,r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }
public boolean lock_3(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { jedis.watch(key); // 开启watch之后,如果key的值被修改,则事务失败,exec方法返回null String value = jedis.get(key); if (value == null || value.equals("UNLOCK")) { Transaction t = jedis.multi(); t.setex(key,EXPIRE,LOCKED); if (t.exec() != null) { return true; } } jedis.unwatch(); // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3,r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; } 最终采用第一种实现,因为加锁只需发送一个请求,效率最高。 四、?【redis分布式】 List<JedisShardInfo>?hosts?=?new?ArrayList();
//server1 JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("",6380,2000); //server2 JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("",6381,2000); hosts.add(host1); hosts.add(host2); ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts); jedis.set("key",""); (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |