颜色聚合向量
发布时间:2020-12-14 05:16:35 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:针对颜色直方图和颜色矩无法表达图像色彩的空间位置的缺点,Pass[9]提出了图像的颜色聚合向量(color coherence vector)。它是颜色直方图的一种演变,其核心思想是将属于直方图每一个bin的像素进行分为两部分:如果该bin内的某些像素所占据的连续区域的面积
针对颜色直方图和颜色矩无法表达图像色彩的空间位置的缺点,Pass[9]提出了图像的颜色聚合向量(color coherence vector)。它是颜色直方图的一种演变,其核心思想是将属于直方图每一个bin的像素进行分为两部分:如果该bin内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值,则该区域内的像素作为聚合像素,否则作为非聚合像素。假设αi与βi分别代表直方图的第i个bin中聚合像素和非聚合像素的数量,图像的颜色聚合向量可以表达为<(α1,β1),(α2,β2),…,(αN,βN)>。而<α1+ β1,α2 + β2,αN +βN > 就是该图像的颜色直方图。由于包含了颜色分布的空间信息,颜色聚合向量相比颜色直方图可以达到更好的检索效果。?
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