Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【wat

发布时间：2020-12-14 05:12:40 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：前段时间细节的了解了Jedis的使用，Jedis是redis的java版本的客户端实现。本文做个总结，主要分享如下内容：【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。一、 Pipeline 官方的说明是：starts a pi

前段时间细节的了解了Jedis的使用，Jedis是redis的java版本的客户端实现。
本文做个总结，主要分享如下内容：

【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】
好了，一个一个来。
一、 Pipeline
官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。
示例：

Jedis?jedis?=? new?Jedis(String,? int);
Pipeline?p?=?jedis.pipelined();
p.set(key,value); //每个操作都发送请求给redis-server
p.get(key,value);

p.sync(); // 这段代码获取所有的response

这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

当使用pipeline，报错：Please close pipeline or multi block before calling this method.时，是因为在取数据时，没有p.sync()获取所有的response

二、?跨jvm的id生成器?
谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，前面说过，server端是单线程处理请求的。

三、?【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】
首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。
具体事务和监听请参考文章： redis学习笔记之事务
?暂时找到三种实现方式：
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现
? ?? ? import ?java.util.Random;

import?org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;

import?redis.clients.jedis.Jedis;
import?redis.clients.jedis.JedisPool;
import?redis.clients.jedis.Transaction;

/**
?*? @author ?Teaey
? */
public? class?RedisLock?{
???? 加锁标志
???? static? final?String?LOCKED?=?"TRUE";
???? final? long?ONE_MILLI_NANOS?=?1000000L;
???? 默认超时时间（毫秒） long?DEFAULT_TIME_OUT?=?3000;
???? static?JedisPool?pool;
???? final?Random?r?=? new?Random();
???? 锁的超时时间（秒），过期删除 int?EXPIRE?=?5?*?60;
???? static?{
????????pool?=? new?JedisPool( new?Config(),?"host",?6379);
????}
???? private?Jedis?jedis;
???? private?String?key;
???? 锁状态标志 private? boolean?locked?=? false;

???? public?RedisLock(String?key)?{
???????? this.key?=?key;
???????? this.jedis?=?pool.getResource();
????}

???? boolean?lock( long?timeout)?{
???????? long?nano?=?System.nanoTime();
????????timeout?*=?ONE_MILLI_NANOS;
???????? try?{
???????????? while?((System.nanoTime()?-?nano)?<?timeout)?{
???????????????? if?(jedis.setnx(key,?LOCKED)?==?1)?{
????????????????????jedis.expire(key,?EXPIRE);
????????????????????locked?=? true;
???????????????????? return?locked;
????????????????}
???????????????? ?短暂休眠，nano避免出现活锁
????????????????Thread.sleep(3,?r.nextInt(500));
????????????}
????????}? catch?(Exception?e)?{
????????}
???????? return? false;
????}
???? boolean?lock()?{
???????? return?lock(DEFAULT_TIME_OUT);
????}

???? ?无论是否加锁成功，必须调用 void?unlock()?{
???????? if?(locked)
????????????????jedis.del(key);
????????}? finally?{
????????????pool.returnResource(jedis);
????????}
????}
}

2. 通过事务(multi)实现
由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^
? ? ? public ? boolean ?lock_2( long ?timeout)?{

???????? while?((System.nanoTime()?-?nano)?<?timeout)?{
????????????????Transaction?t?=?jedis.multi();
???????????????? ?开启事务，当server端收到multi指令
???????????????? ?会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令
????????????????t.getSet(key,?LOCKED);
????????????????t.expire(key,?EXPIRE);
????????????????String?ret?=?(String)?t.exec().get(0);
???????????????? if?(ret?==? null?||?ret.equals("UNLOCK"))?{
???????????????????? true;
????????????????}
???????????????? false;
????}

3. 通过事务+监听实现
? ?? ?lock_3( while?((System.nanoTime()?-?nano)?<?timeout)?{
????????????????jedis.watch(key);
???????????????? ?开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null
????????????????String?value?=?jedis.get(key);
???????????????? if?(value?==? null?||?value.equals("UNLOCK"))?{
????????????????????Transaction?t?=?jedis.multi();
????????????????????t.setex(key,?EXPIRE,?LOCKED);
???????????????????? if?(t.exec()?!=? null)?{
???????????????????????? true;
????????????????????}
????????????????}
????????????????jedis.unwatch();
???????????????? false;
????}

最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。
四、?【redis分布式】
? ? 最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。
? ?? List < JedisShardInfo > ?hosts? = new ?ArrayList ();

server1
????????JedisShardInfo?host1?=? new?JedisShardInfo("",?6380,?2000);
???????? server2
????????JedisShardInfo?host2?=? new?ShardedJedis(hosts); ????????jedis.set("key",?"");

（编辑：李大同）

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