InfluxDB学习之InfluxDB常用函数（一）聚合类函数

1）count()函数

返回一个（field）字段中的非空值的数量。

语法：

SELECT?COUNT(<field_key>)?FROM?<measurement_name>?[WHERE?<stuff>]?[GROUP?BY?<stuff>]

示例：

>SELECT?COUNT(water_level)?FROM?h2o_feet
name:?h2o_feet--------------time???????????????????????????count1970-01-01T00:00:00Z?????15258

说明 water_level这个字段在?h2o_feet表中共有15258条数据。

注意：InfluxDB中的函数如果没有指定时间的话，会默认以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作为时间。

可以在where 中加入时间条件，如下：

>?SELECT?COUNT(water_level)?FROM?h2o_feet?WHERE?time?>=?'2015-08-18T00:00:00Z'?AND?time?<?'2015-09-18T17:00:00Z'?GROUP?BY?time(4d)
name:?h2o_feet--------------time???????????????????????????count2015-08-17T00:00:00Z?????14402015-08-21T00:00:00Z?????19202015-08-25T00:00:00Z?????19202015-08-29T00:00:00Z?????19202015-09-02T00:00:00Z?????19152015-09-06T00:00:00Z?????19202015-09-10T00:00:00Z?????19202015-09-14T00:00:00Z?????19202015-09-18T00:00:00Z?????335

这样结果中会包含时间结果。

2）DISTINCT()函数

返回一个字段（field）的唯一值。

语法：

SELECT?DISTINCT(<field_key>)?FROM?<measurement_name>?[WHERE?<stuff>]?[GROUP?BY?<stuff>]

使用示例

>?SELECT?DISTINCT("level?description")?FROM?h2o_feet
name:?h2o_feet--------------time???????????????????????????distinct1970-01-01T00:00:00Z?????between?6?and?9?feet1970-01-01T00:00:00Z?????below?3?feet1970-01-01T00:00:00Z?????between?3?and?6?feet1970-01-01T00:00:00Z?????at?or?greater?than?9?feet

这个例子显示level?description这个字段共有四个值，然后将其显示了出来，时间为默认时间。

3）MEAN() 函数

返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。

语法格式：

SELECT?MEAN(<field_key>)?FROM?<measurement_name>?[WHERE?<stuff>]?[GROUP?BY?<stuff>]

使用示例

>?SELECT?MEAN(water_level)?FROM?h2o_feet
name:?h2o_feet--------------time???????????????????????????mean1970-01-01T00:00:00Z?????4.286791371454075

说明water_level字段的平均值为4.286791371454075

时间为默认时间，当然，你也可以加入where条件。

4）MEDIAN()函数

从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。

语法：

SELECT?MEDIAN(<field_key>)?FROM?<measurement_name>?[WHERE?<stuff>]?[GROUP?BY?<stuff>]

使用示例

>?SELECT?MEDIAN(water_level)?from?h2o_feet
name:?h2o_feet--------------time???????????????????????????median1970-01-01T00:00:00Z?????4.124

说明表中 water_level字段的中位数是 4.124

5）SPREAD()函数

返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

语法：

SELECT?SPREAD(<field_key>)?FROM?<measurement_name>?[WHERE?<stuff>]?[GROUP?BY?<stuff>]

使用示例

>?SELECT?SPREAD(water_level)?FROM?h2o_feet
name:?h2o_feet--------------time????????????????????????????spread1970-01-01T00:00:00Z??????10.574

6）SUM()函数

返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

语法：

SELECT?SUM(<field_key>)?FROM?<measurement_name>?[WHERE?<stuff>]?[GROUP?BY?<stuff>]

使用示例：

>?SELECT?SUM(water_level)?FROM?h2o_feet
name:?h2o_feet--------------time???????????????????????????sum1970-01-01T00:00:00Z?????67777.66900000002