模糊查询和聚合函数
发布时间：2020-12-14 05:04:07 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：SELECT * FROM Student UPDATE Student SET StudentName=‘王波‘ WHERE StudentNo=‘Y21003011‘ --模糊查询：查询学生表中姓’冯‘的学生记录 -- --‘%‘:匹配0-n个任意字符? --‘_‘匹配单个字符? --‘[]‘匹配区间内的值：如[13] --‘[^]‘匹配区间内不
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SELECT * FROM Student
UPDATE Student SET StudentName=‘王波‘ WHERE StudentNo=‘Y21003011‘ --模糊查询：查询学生表中姓’冯‘的学生记录 -- --‘%‘:匹配0-n个任意字符? --‘_‘匹配单个字符? --‘[]‘匹配区间内的值：如[13] --‘[^]‘匹配区间内不包含的值 SELECT * FROM Student WHERE StudentName LIKE ‘王_‘ SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE ‘[1-9]‘ SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE ‘[^1-3]‘ --查询空的数据行 SELECT * FROM Student WHERE Email=‘‘
--查询区间内数据:BETWEEN AND
SELECT * FROM Result WHERE SubjectId BETWEEN 1 AND 10
--查询与列所匹配值相同的数据：IN
SELECT * FROM Student WHERE Address IN (‘新疆乌鲁木齐‘,‘北京市海淀区五道口北大青鸟IT职业技术学院‘,‘黑龙江哈尔滨‘)
--聚合函数
--求和：SUM() SELECT SUM(StudentResult) AS ‘总成绩‘,Result.SubjectId FROM Result WHERE SubjectId=3
?
--平均值
SELECT AVG(StudentResult) AS ‘平均成绩‘ FROM Result
?
--最大值，最小值
SELECT MAX(StudentResult) AS ‘最高成绩‘ FROM Result SELECT MIN(StudentResult) AS ‘最低成绩‘ FROM Result
--统计记录数:COUNT(*)和COUNT(1)的区别
SELECT COUNT(StudentNo) AS ‘记录数‘ FROM Result
?
count(*)和count(1)的区别：
?从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。?但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。? ?如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。? ?因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的?因此：count(1)和count(*)基本没有差别！? ?count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL?? ? count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL??
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