我可以聚合数据帧并在R中保留字符串变量吗？

发布时间：2020-12-14 05:00:17 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我有一个表格的数据框： Family Code Length Type1 A 1 11 Alpha2 A 3 8 Beta3 A 3 9 Beta4 B 4 7 Alpha5 B 5 8 Alpha6 C 6 2 Beta7 C 6 5 Beta8 C 6 4 Beta 我想通过取长度值的平均值将数据集减少到包含Code的唯一值的数据集,但也保留所有字符串变量,即 Fam

我有一个表格的数据框：

Family Code Length Type
1      A    1     11 Alpha
2      A    3      8 Beta
3      A    3      9 Beta
4      B    4      7 Alpha
5      B    5      8 Alpha
6      C    6      2 Beta
7      C    6      5 Beta
8      C    6      4 Beta

我想通过取长度值的平均值将数据集减少到包含Code的唯一值的数据集,但也保留所有字符串变量,即

Family Code Length Type
1      A    1     11 Alpha
2      A    3    8.5 Beta
3      B    4      7 Alpha
5      B    5      8 Alpha
6      C    6   3.67 Beta

我已经尝试过aggregate()和ddply(),但是这些似乎用NA替换了字符串,我正在努力找到解决这个问题的方法.

解决方法

由于“族”和“类型”在“代码”组中是常量,因此在使用ddply时,您可以对这些组进行“分组”,而不会更改任何内容.如果您的原始数据集是dat

ddply(dat,.(Family,Code,Type),summarize,Length=mean(Length))

给

Family Code  Type    Length
1      A    1 Alpha 11.000000
2      A    3  Beta  8.500000
3      B    4 Alpha  7.000000
4      B    5 Alpha  8.000000
5      C    6  Beta  3.666667

如果Family和Type在Code组中不是常量,那么您需要定义如何汇总/聚合这些值.在这个例子中,我只取一个唯一值：

ddply(dat,.(Code),Family=unique(Family),Length=mean(Length),Type=unique(Type))

更新

使用dplyr的类似选项是

library(dplyr)
 dat %>% 
     group_by(Family,Type) %>%
     summarise(Length=mean(Length))

和

dat %>%
     group_by(Code) %>%
     summarise(Family=unique(Family),Type=unique(Type))

（编辑：李大同）

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