使用data.table进行聚合

library(data.table)
DT <- data.table(plate = paste0("plate",rep(1:2,each=5)),id = rep(c("CTRL","CTRL","ID1","ID2","ID3"),2),val = 1:10)

> DT
    plate   id val
1: plate1 CTRL   1
2: plate1 CTRL   2
3: plate1  ID1   3
4: plate1  ID2   4
5: plate1  ID3   5
6: plate2 CTRL   6
7: plate2 CTRL   7
8: plate2  ID1   8
9: plate2  ID2   9
10: plate2  ID3  10

我想做的是当id为“CTRL”时,按平均值DT [,val]取平均值.

我通常会聚合数据框,然后使用匹配将值映射回新列’ctrl’.

使用data.table包我可以得到：

DT[id=="CTRL",ctrl:=mean(val),by=plate]

> DT
    plate   id val ctrl
1: plate1 CTRL   1  1.5
2: plate1 CTRL   2  1.5
3: plate1  ID1   3   NA
4: plate1  ID2   4   NA
5: plate1  ID3   5   NA
6: plate2 CTRL   6  6.5
7: plate2 CTRL   7  6.5
8: plate2  ID1   8   NA
9: plate2  ID2   9   NA
10: plate2  ID3  10   NA

我真正需要的是：

DT <- data.table(plate = paste0("plate",val = 1:10,ctrl = rep(c(1.5,6.5),each=5))

> DT
    plate   id val ctrl
1: plate1 CTRL   1  1.5
2: plate1 CTRL   2  1.5
3: plate1  ID1   3  1.5
4: plate1  ID2   4  1.5
5: plate1  ID3   5  1.5
6: plate2 CTRL   6  6.5
7: plate2 CTRL   7  6.5
8: plate2  ID1   8  6.5
9: plate2  ID2   9  6.5
10: plate2  ID3  10  6.5

最后我想使用更复杂的值选择,但我不知道如何选择特定值,运行一些函数,然后使用数据框将这些值映射回适当的行.