nlp – TurboParser的依赖解析输出是什么意思？

发布时间：2020-12-14 04:56:56 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我一直在尝试使用 CMU’s TurboParser生成的依赖解析树.它完美无瑕.然而,问题在于文档很少.我需要准确理解解析器的输出.例如,句子“我解决了统计问题”.生成以下输出： 1 I _ PRP PRP _ 2 SUB2 solved _ VBD VBD _ 0 ROOT3 the _ DT DT _ 4 NMOD4 problem _

我一直在尝试使用 CMU’s TurboParser生成的依赖解析树.它完美无瑕.然而,问题在于文档很少.我需要准确理解解析器的输出.例如,句子“我解决了统计问题”.生成以下输出：

1   I           _   PRP PRP _   2   SUB
2   solved      _   VBD VBD _   0   ROOT
3   the         _   DT  DT  _   4   NMOD
4   problem     _   NN  NN  _   2   OBJ
5   with        _   IN  IN  _   2   VMOD
6   statistics  _   NNS NNS _   5   PMOD
7   .           _   .   .   _   2   P

我没有找到任何可以帮助理解各列所代表的内容的文档,以及如何创建倒数第二列(2,4,2,…)中的索引.另外,我不知道为什么有两列专门用于词性标签.任何帮助(或外部文档的链接)都将提供很大帮助.

附：如果你想试试他们的解析器,here is their online demo.

P.P.S.请不要建议使用斯坦福的依赖解析输出.我对线性编程算法感兴趣,这不是斯坦福的NLP系统所做的.

解决方法

我不知道TurboParser,但我的猜测是第一个数字表示令牌的id,第二个数字表示其调控器的id.
也就是说,对于你的例子：

solved(
 I,problem(the),with(statistics),.
)

实际上,这是CoNLL-X格式.您可以在此处获取更多信息：http://ilk.uvt.nl/conll/#dataformat

（编辑：李大同）

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