R data.table聚合数据

发布时间：2020-12-14 04:55:20 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我曾经使用聚合进行数据聚合,如何在data.table中做类似的事情？假设我生成这样的数据： data - data.table("a"=sample(1:100,100),"b"=sample(1:100,"c"=sample(1:100,"d"=sample(1:100,"metric"=rnorm(100)) 我曾经这样做：聚合(metric~a b,data = data,su

我曾经使用聚合进行数据聚合,如何在data.table中做类似的事情？

假设我生成这样的数据：

data <- data.table("a"=sample(1:100,100),"b"=sample(1:100,"c"=sample(1:100,"d"=sample(1:100,"metric"=rnorm(100))

我曾经这样做：聚合(metric~a b,data = data,sum).在data.table中执行此操作的等效方法是什么？我尝试了数据[,total：= sum(metric),by = list(a,b)],但其他列未被删除.

解决方法

您可以过滤结果：

data[,total:=sum(metric),by=list(a,b)][,c('a','b','metric'),with=FALSE]

获得相同结果的另一种方法(我认为它更快)是使用dcast：

reshape2::dcast(data,a+b~.,fun=sum,value.var="metric")

（编辑：李大同）

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